[发明专利]基于无症状感染者预测传染病趋势的方法及装置

权利要求书

1.一种基于无症状感染者预测传染病趋势的方法，其特征在于，包括：

获取目标传染病预设时间段内的已知疫情数据；

根据所述已知疫情数据，确定无症状感染者潜伏期内当前被移除的概率以及不同时期的感染能力指数；

根据所述无症状感染者潜伏期内当前被移除的概率、所述不同时期的感染能力指数、所述已知疫情数据以及预先训练好的针对所述目标传染病的传染病模型，预测未来所述目标传染病的疫情数据；

其中，所述不同时期的感染能力指数包括：潜伏期的感染能力指数和感染期的感染能力指数；所述已知疫情数据包括：当前潜伏期人数、当前感染期人数、当前易感期人数以及当前移除期人数；

根据所述无症状感染者潜伏期内当前被移除的概率、所述不同时期的感染能力指数、所述已知疫情数据以及预先训练好的针对所述目标传染病的传染病模型，预测未来所述目标传染病的疫情数据，包括：

根据所述当前潜伏期人数、所述潜伏期的感染能力指数、所述感染期的感染能力指数、所述当前易感期人数、所述无症状感染者潜伏期内当前被移除的概率以及预先训练好的潜伏期模型，预测未来潜伏期人数；

根据所述当前移除期人数、所述当前感染期人数、所述无症状感染者潜伏期内当前被移除的概率以及预先训练好的移除期模型，预测未来移除期人数。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述已知疫情数据还包括：预设时间段内无症状感染者从潜伏期的各个时间段被移除的人数以及所述预设时间段内潜伏期被移除的人数；

根据所述已知疫情数据，确定无症状感染者潜伏期内当前被移除的概率，包括：

根据所述预设时间段内无症状感染者从潜伏期的各个时间段被移除的人数以及所述预设时间段内潜伏期被移除的人数，确定所述预设时间段内无症状感染者从潜伏期的各个时间段被移除的人数占据所述预设时间段内潜伏期被移除的人数的比值；

根据所述预设时间段内无症状感染者从潜伏期的各个时间段被移除的人数占据所述预设时间段内潜伏期被移除的人数的比值，确定所述比值在各个时间段的第一分布的参数，基于所述第一分布确定所述潜伏期内当前被移除的概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述已知疫情数据，确定目标传染病在潜伏期的感染能力指数和感染期的感染能力指数，包括：

构建实际被移除人数以及预测被移除人数的均方误差的目标函数；

预设潜伏期的感染能力指数和感染期的感染能力指数的值；

根据所述预设时间段内各个时间段内实际被移除人数，以及根据所述传染病模型预测的预测被移除人数，确定所述目标函数的最小值；

将所述目标函数的最小值对应的潜伏期的感染能力指数和感染期的感染能力指数，分别作为所述目标传染病在潜伏期的感染能力指数和感染期的感染能力指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述潜伏期内当前被移除的概率、所述不同时期的感染能力指数、所述已知疫情数据以及预先训练好的针对所述目标传染病的传染病模型，预测未来所述目标传染病的疫情数据，还包括：

根据当前易感染人数、所述潜伏期的感染能力指数、所述感染期的感染能力指数以及预先训练好的易感染模型，预测未来易感染人数。