[发明专利]人岗匹配方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开实施例涉及一种人岗匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取简历投递数据；提取简历投递数据中的结构化特征和非结构化特征，结构化特征包括简历信息、岗位信息中的数值特征或类别特征，非结构化特征包括简历信息、岗位信息和中的语义特征或交互特征；将结构化特征和非结构化特征输入预设的人岗匹配模型，得到人岗匹配结果。其中，提取简历投递数据中的结构化特征和非结构化特征，将结构化特征和非结构化特征一同作为输入，进行岗位和简历之间的匹配，得到的人岗匹配结果在进行数值特征和类别特征匹配的同时，兼顾岗位和简历投递之间的语义信息、交互信息等，有效利用简历投递数据中的信息，提高人岗匹配准确率。

技术领域

本公开实施例涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种人岗匹配方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机应用技术的发展，各种功能性应用产品应运而生，也大大丰富了人们的日常生活，提高了人们的工作效率。其中，智能人岗匹配方法和对应产品的使用，能够大大缩减招聘团队的工作时间，提高招聘团队的工作效率。传统的人岗匹配方法，一般是通过人岗匹配产品中的人岗匹配工具，分析简历内容和岗位要求中文本的相似度，来实现人岗匹配。

然而，传统方法中，通过分析简历内容和岗位要求中文本的相似度进行人岗匹配的方式，往往无法兼顾简历内容和岗位要求中文本的相似度之外的其他有效信息，造成大量的简历投递数据资源的浪费，人岗匹配准确率低。

发明内容

本公开实施例提供一种人岗匹配方法、装置、电子设备和存储介质，可以用于解决人岗匹配准确率低的问题。

第一方面，本公开实施例提供一种人岗匹配方法，所述方法包括：

获取简历投递数据；其中，所述简历投递数据包括对应的简历信息和岗位信息；

提取所述简历投递数据中的结构化特征和非结构化特征；其中，所述结构化特征包括所述简历投递数据中的数值特征或类别特征中的至少一种，所述数值特征为表征所述简历投递数据中的数值的特征，所述类别特征为表征所述简历投递数据中的类别的特征，所述非结构化特征包括所述简历投递数据中的语义特征或交互特征中的至少一种，所述语义特征为表征所述简历投递数据中的语言意义的特征，所述交互特征为表征所述简历投递数据中的简历信息与岗位信息之间进行交互的特征；

将所述结构化特征和所述非结构化特征输入预设的人岗匹配模型，得到人岗匹配结果；其中，所述人岗匹配模型是由历史简历投递数据训练得到的。

在其中一个实施例中，所述提取所述简历投递数据中的结构化特征和非结构化特征，包括：

解析所述简历投递数据，得到关键字信息；

提取所述关键字信息中的数值特征或类别特征中的至少一种，得到所述结构化特征；

提取所述关键字信息中的语义特征，得到所述非结构化特征。

在其中一个实施例中，所述提取所述关键字信息中的数值特征或类别特征中的至少一种，得到所述结构化特征，包括：

通过预设的至少一个特征函数，提取所述关键字信息中的数值特征或类别特征中的至少一种，得到与所述至少一个特征函数对应的至少一个初始结构化特征；其中，所述至少一个初始结构化特征包括招聘数量、教育信息、经历特征、技能特征、行为特征中的至少一种；

按照预设的权重对所述至少一个初始结构化特征进行组合，得到所述结构化特征。

在其中一个实施例中，所述提取所述关键字信息中的语义特征，得到所述非结构化特征，包括：

将所述关键字信息转化为预设维度的向量信息，得到第一非结构化特征；

通过预设的知识图谱，获取所述关键字信息中的交互特征，得到第二非结构化特征；