[发明专利]信息存储方法及设备在审

专利信息
申请号: 202010690725.3 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111832494A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 孔令兴;韩民;李扬;任立刚;曹菁;王梦婷 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/532;G06F16/538;G06F16/54;G06F16/51
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息 存储 方法 设备
【说明书】:

发明提供一种信息存储方法及设备,该方法包括:获取待识别的艺术品图像,并确定目标艺术品图像,其中所述目标艺术品图像为与所述待识别的艺术品图像匹配的预存的艺术品图像;获取所述目标艺术品图像的信息,并根据所述目标艺术品图像的信息确定所述待识别的艺术品图像对应的介绍信息;将所述介绍信息与所述待识别的艺术品图像关联存储,实现介绍信息的自动查找,缩短介绍信息的获取时间,然后自动将待识别的艺术品图像对应的介绍信息与该待识别的艺术品图像进行关联存储,提高存储的效率,无需人工查找艺术品图像对应的介绍信息,从而不会出现现有存储效率低的问题。

技术领域

本发明实施例涉及图像技术领域,尤其涉及一种信息存储方法及设备。

背景技术

随着数字化时代的到来,越来越多的博物馆采用数字化技术实现展品的展示,即展示艺术品的电子图像,且为了方便游客了解艺术品,在展示艺术品的电子图像的同时也会展示该艺术品的相关介绍信息(例如,艺术品作者)。为了在展示艺术品的电子图像的同时展示该艺术品的介绍信息,需要预先将艺术品的电子图像与其对应的介绍信息关联存储。

现有技术中,在将艺术品的电子图像与其对应的介绍信息关联存储时,需要人工进行关联存储,即相关人员先确定电子图像中的艺术品的信息,例如艺术品的名称,根据该信息查找该艺术品对应的介绍信息,然后将该介绍信息与该电子图像进行关联存储。

然而,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:由于需要人工根据艺术品的信息查找该艺术品对应的介绍信息,使得介绍信息的获取时间较长,从而导致将介绍信息与艺术品的电子图像关联存储所需的时间较长,进而造成存储效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种信息存储方法及设备,以解决现有技术中存储效率低的问题。

第一方面,本发明实施例提供一种信息存储方法,包括:

获取待识别的艺术品图像,并确定目标艺术品图像,其中所述目标艺术品图像为与所述待识别的艺术品图像匹配的预存的艺术品图像;

获取所述目标艺术品图像的信息,并根据所述目标艺术品图像的信息确定所述待识别的艺术品图像对应的介绍信息;

将所述介绍信息与所述待识别的艺术品图像关联存储。

在一种可能的设计中,所述确定目标艺术品图像,包括:

对所述待识别的艺术品图像进行特征提取,得到待识别的艺术品图像对应的特征值;

获取预存的艺术品图像对应的特征值;

根据所述待识别的艺术品图像对应的特征值和所述预存的艺术品图像对应的特征值,确定所述目标艺术品图像。

在一种可能的设计中,所述预存的艺术品图像的数量为至少两个,则所述根据所述待识别的艺术品图像对应的特征值和所述预存的艺术品图像对应的特征值,确定所述目标艺术品图像,包括:

对于每个预存的艺术品图像,获取所述预存的艺术品图像对应的特征值与所述待识别的艺术品图像对应的特征值的匹配分数;

将匹配分数最高的预存的艺术品图像作为目标艺术品图像。

在一种可能的设计中,所述待识别的艺术品图像为双目艺术品图像,则所述对所述待识别的艺术品图像进行特征提取,得到待识别的艺术品图像对应的特征值,包括:

对所述待识别的艺术品图像进行图像处理,得到所述待识别的艺术品图像对应的深度图;

采用目标网络模型,对所述深度图进行特征提取,以获取所述深度图对应的特征值,其中所述目标网络模型用于提取图像的特征值。

在一种可能的设计中,所述对所述待识别的艺术品图像进行图像处理,得到所述待识别的艺术品图像对应的深度图,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010690725.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top