[发明专利]一种异常数据的分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种异常数据的分析方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取业务应用运行过程中预设时长内产生的业务数据；基于该业务数据的预设的数据维度分别对业务数据不同数据维度的数据进行统计，得到不同数据维度的统计结果；针对每种数据维度检测各个预设维度值的统计结果是否发生异常变化；获得发生异常变化的预设维度值作为待分析预设维度值；根据预先确定的各个预设维度值之间的关联关系，获得与该待分析预设维度值关联的其他预设维度值的统计结果的变化情况，将变化情况作为该待分析预设维度值的统计结果发生异常变化的原因。采用本发明实施例提供的方法在进行数据分析时可以减少人力资源的消耗，提高数据分析的效率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种异常数据的分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在很多网络业务应用中，需要对数据进行分析。例如：视频网站，当统计的用户数据或视频数据等数据出现异常波动时，需要对数据进行分析，如对用户数据的折线图、柱状图、饼图等形式的数据产生波动的原因进行分析。

目前，当数据发生波动时，主要是通过人工排查，确定引起当前数据产生波动的原因。例如，当某些业务应用软件的DAU(Daily Active User，日活跃用户数量)报表数据产生波动，可以通过排查该应用软件的用户类型、用户来源类型以及该应用软件的内容等级，确定出DAU报表数据发生波动的原因。

然而，现有的通过人工排查分析数据产生波动的原因的方式，非常消耗人力资源，并且，在人力资源有限的情况下，通过人工排查的方式分析数据产生波动的原因的效率也比较低下。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种异常数据的分析方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有的分析数据产生波动的原因的方式，所存在的消耗人力资源较多以及数据分析效率低下的问题。

为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种异常数据的分析方法，包括：

获取业务应用运行过程中，预设时长内产生的业务数据；

基于该业务数据的预设的数据维度，分别对所述业务数据不同数据维度的数据进行统计，得到不同数据维度的统计结果；其中，每种数据维度具有多个预设维度值；统计结果为针对不同数据维度的各个预设维度值的统计数据；

针对每种数据维度，检测各个预设维度值的统计结果是否发生异常变化；

获得发生异常变化的预设维度值，作为待分析预设维度值；

根据预先确定的各个预设维度值之间的关联关系，获得与该待分析预设维度值关联的其他预设维度值的统计结果的变化情况，将所述变化情况，作为该待分析预设维度值的统计结果发生异常变化的原因。

进一步的，所述各个预设维度值之间的关联关系为：预先基于数据挖掘算法确定的。

进一步的，预先基于数据挖掘算法确定各个预设维度值之间的关联关系，包括如下步骤：

针对每种数据维度，每隔预设时间段采集该数据维度的所有预设维度值的统计结果；

根据所采集的所有预设维度值的统计结果，分别生成包含1个预设维度值的统计结果的1项频繁项集，至包含k个预设维度值的统计结果的k项频繁项集；1≤k≤N，N表示该数据维度的所有预设维度值的数量；频繁项集为支持度大于等于预设支持度阈值的集合；将由各个频繁项集构成的集合作为待分析集合；所述频繁项集的支持度为：频繁项集中每次所采集得到的各个预设维度值的统计结果相比前次所采集得到的都发生特定变化的次数，除以采集次数的比值；所述采集次数为：采集所有预设维度值的统计结果的次数；特定变化为：上升变化或下降变化；