[发明专利]作物特性预测系统及方法、计算机可读取的存储介质在审

专利信息
申请号: 202010691630.3 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN112308284A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 榎宏征;铃木一代;稻森稔;木村由宇 申请(专利权)人: 丰田自动车株式会社
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 杜雨;苏卉
地址: 日本爱知*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 作物 特性 预测 系统 方法 计算机 读取 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种作物特性预测系统,构成为包含数据输入单元、数据存储单元及运算单元的计算机系统,

所述作物特性预测系统具备:

代表数据生成部,基于与预测模型区域的环境相关的预测模型区域环境数据及与所述预测模型区域的土地相关的预测模型区域数据而生成代表性地表示所述预测模型区域的环境的预测模型区域环境代表数据,并且生成代表在所述预测模型区域栽培的作物的特性即作物特性的预测模型区域作物特性代表数据,所述预测模型区域是获得了与实际栽培的作物相关的数据的区域;

作物特性预测模型生成部,基于所述预测模型区域环境代表数据和所述预测模型区域作物特性代表数据而生成作物特性预测模型;及

作物特性预测数据生成部,将所述作物特性预测模型应用于基于与预测对象区域的环境相关的预测对象区域环境数据及与所述预测对象区域的土地相关的预测对象区域数据而生成的代表性地表示所述预测对象区域的环境的预测对象区域环境代表数据,来生成表示所述预测对象区域中的作物的作物特性的作物特性预测数据,所述预测对象区域为设为对象的想要对作物的作物特性进行预测的区域。

2.根据权利要求1所述的作物特性预测系统,其中,

所述作物特性预测模型生成部在基于种植面积及特性而选择了构成所述预测模型区域作物特性代表数据的数据之后,按照所选择的数据来生成所述作物特性预测模型。

3.根据权利要求2所述的作物特性预测系统,其中,

所述作物特性预测模型生成部按照种植面积从大到小的顺序来选择构成所述预测模型区域作物特性代表数据的与预定的作物相关的数据,直至与所选择的数据关联的种植面积的累计值超过预定值为止。

4.根据权利要求3所述的作物特性预测系统,其中,

所述作物特性预测模型生成部对所选择的所述数据在特性方面执行离群值检定而进一步去除所选择的所述数据的一部分。

5.根据权利要求1所述的作物特性预测系统,其中,

所述作物特性预测模型生成部按照多个区域来分割所述预测模型区域作物特性代表数据,并按照所述多个区域来生成所述作物特性预测模型。

6.一种作物特性预测方法,具备如下的步骤:

使用包含数据输入单元、数据存储单元及运算单元的计算机系统,基于与预测模型区域的环境相关的预测模型区域环境数据及与所述预测模型区域的土地相关的预测模型区域数据而生成代表性地表示所述预测模型区域的环境的预测模型区域环境代表数据的步骤,所述预测模型区域是获得了与实际栽培的作物相关的数据的区域;

生成代表在所述预测模型区域栽培的作物的特性即作物特性的预测模型区域作物特性代表数据的步骤;

基于所述预测模型区域环境代表数据和所述预测模型区域作物特性代表数据而生成作物特性预测模型的步骤;

基于与预测对象区域的环境相关的预测对象区域环境数据及与所述预测对象区域的土地相关的预测对象区域数据而生成代表性地表示所述预测对象区域的环境的预测对象区域环境代表数据的步骤,所述预测对象区域是设为对象的想要对作物的作物特性进行预测的区域;及

将所述作物特性预测模型应用于所述预测对象区域环境代表数据来生成表示所述预测对象区域中的作物的作物特性的作物特性预测数据的步骤。

7.根据权利要求6所述的作物特性预测方法,其中,

在生成所述作物特性预测模型的步骤中,在基于种植面积而选择了构成所述预测模型区域作物特性代表数据的数据之后,按照所选择的数据来生成所述作物特性预测模型。

8.根据权利要求7所述的作物特性预测方法,其中,

在生成所述作物特性预测模型的步骤中,按照种植面积从大到小的顺序来选择构成所述预测模型区域作物特性代表数据的与预定的作物相关的数据,直至与所选择的数据关联的种植面积的累计值超过预定值为止。

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