[发明专利]结晶过程晶体尺寸分布的及时在线高斯过程回归模型方法

权利要求书

1.结晶过程晶体尺寸分布的及时在线高斯过程回归模型方法，其特征在于包括以下具体步骤:

1)、对典型的批量结晶过程提取特征，具体步骤如下：

1.1)、在结晶过程中获得相关参数数据，重复生成N组数据；

1.2)、每组数据中的时间间隔从0-10000s范围内，等间隔取N1个时间点，每组数据中取温度数据N1个，每组数据中的结晶种子长度从0-0.0015m范围内等间隔取N2个点；

2)、对提取到的特征建立局部在线高斯过程回归模型进行训练并评估:采用GPR与JIT策略集成对数据进行分析预测，对于查询分布形状其中，x_q,i表示第i个查询样本，T表示矩阵的转置，y_i表示第i个查询样本的标签，表示第i个查询样本的输入，N_q表示总查询样本数；建立用于在线预测模型，其具体步骤如下：

2.1)、基于相似性准则，选择相关输入样本以在数据库S中构建相似集合S_qi；

2.2)、使用相关数据集S_qi，构建及时在线高斯过程回归模型f_JGPR(x_qi)；

2.3)、获得预测值f_JGPR(x_qi)，然后丢弃及时在线高斯过程回归模型f_JGPR(x_qi)以节省存储器。

2.根据权利要求1所述的结晶过程晶体尺寸分布的及时在线高斯过程回归模型方法，其特征在于所述步骤1.2中，时间点数据按照如下公式进行选取：

batch_time＝160*60*(1+0.001*randn)

tt＝linspace(0.001，batch_time，N1)

其中，batch_time表示反应时间的最大值，randn表示随机产生的正态分布噪声，linspace表示区间范围[0.001，batch_time]内等分成N1份，tt表示生成的时间点数据。

3.根据权利要求1所述的结晶过程晶体尺寸分布的及时在线高斯过程回归模型方法，其特征在于所述步骤1.2中，温度数据按照如下公式进行选取：

TT＝32-tt/batch_time*(32-22)*(1+0.001*randn)

其中，TT表示生成的N1个温度数据。

4.根据权利要求1所述的结晶过程晶体尺寸分布的及时在线高斯过程回归模型方法，其特征在于所述步骤1.2中，结晶种子长度选取剔除0.0007m的长度点。

5.根据权利要求1所述的结晶过程晶体尺寸分布的及时在线高斯过程回归模型方法，其特征在于所述步骤2.2中，使用相关数据集S_qi，采用基于欧几里德距离的相似度距离的评价指标，对数据集之间的相似度S_qi进行降序排列，由此重新得到所需的训练集；数据集之间的相似度在数据集之间定义如下：

其中是数据集x_q,i和x_k,j之间的距离相似度，的值在0到1之间，并且当接近1时，欧几里德距离越小，即x_q,i越接近x_k,j，则S_qi的优先级越高，然后对所有进行降序排列，由此重新得到所需的训练集，将此训练集用高斯过程回归模型进行建模，即可构建及时在线高斯过程回归模型f_JGPR(x_qi)。

6.根据权利要求1所述的结晶过程晶体尺寸分布的及时在线高斯过程回归模型方法，其特征在于所述步骤2.3中，将x_q,i输入步骤2.2训练好的模型中，即可获得预测值f_JGPR(x_qi)。