[发明专利]用于从磁共振校准图像预测B1在审

专利信息
申请号: 202010693614.8 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN112240995A 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 桂大为;赵小丽;孙凌;王昊南;孙伟 申请(专利权)人: 通用电气精准医疗有限责任公司
主分类号: G01R33/58 分类号: G01R33/58
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 侯颖媖;钱慰民
地址: 美国威*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 磁共振 校准 图像 预测 base sub
【权利要求书】:

1.一种用于磁共振成像的方法,所述方法包括:

获取解剖区域的磁共振(MR)校准图像;

利用训练的深度神经网络将所述MR校准图像映射到传输场标测图(B1+场标测图);

获取所述解剖区域的诊断MR图像;以及

利用所述B1+场标测图校正所述诊断MR图像中的传输场的不均匀性。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

基于所述B1+场标测图确定传输器增益;

其中获取所述诊断MR图像包括使用所述传输器增益获取所述诊断MR图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其中校正所述传输场的不均匀性包括使用所述B1+场标测图对所述解剖区域的所述诊断MR图像执行阴影校正,以产生阴影校正的MR图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其中对所述诊断MR图像执行阴影校正包括基于所述B1+场标测图调整所述诊断MR图像的一个或多个体素的强度。

5.根据权利要求3所述的方法,还包括经由显示设备显示所述阴影校正的MR图像。

6.一种方法,所述方法包括:

训练深度神经网络以将MR校准图像映射到对应的B1+场标测图;

接收特定MR校准图像;以及

使用所训练的深度神经网络将所述特定MR校准图像映射到对应的B1+场标测图。

7.根据权利要求6所述的方法,其中训练所述深度神经网络包括将多个训练数据对馈送到所述深度神经网络,其中每个训练数据对包括MR校准图像和对应的基准B1+场标测图。

8.根据权利要求7所述的方法,其中训练所述深度神经网络包括:

使用所述深度神经网络将训练数据对中的所述MR校准图像映射到预测的B1+场标测图;

计算所述预测的B1+场标测图和所述基准B1+场标测图之间的差值;以及

基于所述预测的B1+标测图和所述基准B1+场标测图之间的所述差值经由反向传播调整所述深度神经网络的参数。

9.根据权利要求7所述的方法,还包括通过以下方式产生所述基准B1+场标测图:

将测量的B1+场标测图分割成背景和前景;

抑制所述测量的B1+场标测图的所述背景中的噪声;以及

平滑所述测量的B1+场标测图的所述前景以产生所述基准B1+场标测图。

10.根据权利要求9所述的方法,其中平滑所述B1+场标测图的所述前景包括将多项式函数和调和函数中的一者拟合到所述测量的B1+场标测图的所述前景。

11.根据权利要求9所述的方法,所述方法还包括使用Bloch-Siegert位移方法、双角度方法、DREAM或AFI中的一者或多者来获得所述测量的B1+场标测图。

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