[发明专利]一种问题文本关键字提取方法在审
| 申请号： | 202010694075.X | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111831809A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 齐明;肖鹏;王珏;侯胜龙 | 申请（专利权）人： | 北京首汽智行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 李世端 |
| 地址： | 100026 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 问题 文本 关键字 提取 方法 | ||
1.一种问题文本关键字提取方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的问题文本并利用IKAnalyzer分词工具，对所述问题文本进行分词处理，得到所述问题文本的多个关键字；
利用TF-IDF算法，分别计算各个关键字的第一TF-IDF值；
根据各个关键字对应的衰减函数，分别计算各个关键字的第二TF-IDF值；
根据第二TF-IDF值的大小，对各个关键字进行排序，生成关键字集合并将TF-IDF值最大的关键字作为所述问题文本的关键字。
2.根据权利要求1所述的问题文本关键字提取方法，其特征在于，分别计算各个关键字在的第二TF-IDF值包括：
利用公式y＝f(x)t，计算各个关键字在对应的衰减函数下的第二TF-IDF值，其中，f(x)为关键字的衰减函数，t为关键字的第一TF-IDF值。
3.根据权利要求1所述的问题文本关键字提取方法，其特征在于，在提取值最大的TF-IDF值对应的关键字作为所述问题文本的关键字之后，所述方法还包括：
分别判断所述关键字集合中前设定位数的关键字是否命中预设的问题类型标签，若否，则用所述关键字替换预设的问题类型标签。
4.根据权利要求1所述的问题文本关键字提取方法，其特征在于，在提取值最大的TF-IDF值对应的关键字作为所述问题文本的关键字之后，所述方法还包括：
分别判断所述关键字集合中前设定位数的关键字是否命中预设的问题描述标签，若否，则用所述关键字替换预设的问题描述标签。
5.根据权利要求1所述的问题文本关键字提取方法，其特征在于，所述问题文本包括多个问题类型的问题文本。
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