[发明专利]基于海量实测点的地形图特征地物精度自动评价方法

说明书

本发明提供一种基于海量实测点的地形图特征地物精度自动评价方法，包括以下步骤：S1.抓取历史外业实测数据，得到测量文本文件并存入外业实测数据库中；S2.提取测量文本文件的测量原始数据进行质量分析，得到符合测量规范要求的外业实测数据成果；S3.将外业实测数据成果进行统一格式化处理存入空间数据库中，并建立空间索引；S4.对外业实测数据成果中的外业实测点进行空间和时间上的筛选，再通过均方差统计，进行特征地物精度自动评价，得到特征地物精度信息数据库。本发明可以解决现有技术中存在的大比例尺地形图测绘时，特征地物的精度信息覆盖面不够，不能实时更新特征地物的精度评定信息，进而影响地形图修、补测效率的技术问题。

技术领域

本发明涉及地形图测绘技术领域，具体涉及一种基于海量实测点的地形图特征地物精度自动评价方法。

背景技术

地形图特别是大比例尺地形图是城市规划、建设和管理的重要依据和基础资料。随着计算机技术和数字化测绘技术的迅速发展，数字化地形图已经广泛运用于国民经济建设、国防建设、社会发展的各个方面，其成果质量直接影响后续工作的开展。数学精度是衡量地形图成果质量最重要的指标之一，数学精度不合格可直接判定成果质量不合格。因为城市地区建设活动频繁，所以其所需地形图测绘工作大多为修、补测，并针对工程建设所涉及的关键特征地物，比如：房屋、高压线、道路、桥梁、铁路、检修井等，进行检校。快速、自动、系统的评价地形图特征地物的数学精度，为地形图的修、补测提供指导和依据，成为城市勘测行业提高生产效率的迫切需要。

现有的技术方案一般是在地形图完成后，按照检验批中的单位产品数量的10％抽取样本，针对样本采用外业散点法施测，每幅图一般分别采集20～50个平面和高程检测点，检测点的分布均匀覆盖图幅范围。外业采集完成后将检测数据导入计算机，在AutoCAD中通过检查程序以自动加人机交互的方式，完成地形图的平面和高程精度评定，并按规范输出相应的质量评定表格。

但采用现有技术方案，由于是抽样检测，一幅图中只能是少量的特征地物能被抽检到，并不是每个特征地物均会有测量精度的信息，所以会造成特征地物精度信息的覆盖范围不够，进而会影响地形图修、补测效率。现有地形图中的特征地物均是由采集的实测点绘制而成，但现有精度评定方法无法判断该特征地物的哪些部位是实测过的。同时，对于同一特征地物，如果有在不同时间多次重复检测的情况，现有技术方案未考虑实时评定和更新该特征地物多次重复测量的精度。由于城市建设活动频繁，特征地物改建或新增的情况频繁，现有技术方案不能实时更新特征地物的精度评定信息，进而也会影响地形图修、补测效率。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于海量实测点的地形图特征地物精度自动评价方法，以解决现有技术中存在的大比例尺地形图测绘时，特征地物的精度信息覆盖面不够，不能实时更新特征地物的精度评定信息，进而影响地形图修、补测效率的技术问题。

本发明采用的技术方案是，一种基于海量实测点的地形图特征地物精度自动评价方法，包括以下步骤：

S1.抓取历史外业实测数据，得到测量文本文件，将测量文本文件存入外业实测数据库中；

S2.提取测量文本文件的测量原始数据，对测量原始数据进行质量分析，得到符合测量规范要求的外业实测数据成果；

S3.将外业实测数据成果进行统一格式化处理，存入空间数据库中，并建立空间索引；

S4.根据外业实测数据成果中的外业实测点坐标数据，结合居民地线、高压线、交通线、管线点对外业实测点进行空间和时间上的筛选；对筛选后的外业实测点通过均方差统计，进行特征地物精度自动评价，得到特征地物精度信息数据库。

进一步的，步骤S1中通过python脚本采用遍历的方式，对历史外业实测数据进行抓取。

进一步的，步骤S1中测量文本文件存入外业实测数据库时，会进行重复性比对，并提取工程项目相关属性信息。