[发明专利]一种储层特征分析方法、存储介质及电子设备

说明书

本发明涉及地震勘探技术领域，具体涉及一种储层特征分析方法、存储介质及电子设备，解决了现有的三维体地震多属性分析方法存在耗时耗力、预测结果具有多解性和不确定性的问题；方法包括：获取目标储层的若干个三维地震属性数据体和对应的沿层时间切片；对于目标储层的每个层位，利用沿层时间切片方程获得多个层位的多个综合沿层切片；利用最小二乘法对多个综合沿层切片进行反演得到若干个最优权重系数，再结合所述若干个三维地震属性数据体进行加权处理得到三维地震属性融合体；实现对目标储层整体特征的分析。本发明针对地震预测中的多解性提供了确定解和唯一解，有效提高地震储层特征分析的精度和准确度，从而提高地震勘探的效率。

技术领域

本发明涉及地震勘探技术领域，特别地涉及一种基于多属性融合的储层特征分析方法、存储介质及电子设备。

背景技术

随着地震勘探技术的进步和地震属性分析技术的迅速发展，地震属性在石油勘探与开发各个环节中发挥的作用逐渐彰显。地震属性是指从地震数据中导出的关于几何学、运动学、动力学及统计特性的特殊度量，是反映地震波的特征参数。每一种地震属性只是储层一个或几个特征参数的地球物理响应，并不能反映储层整个性质特征，一种地震属性只适用于储层某一特征的预测，比如，振幅属性能较好地识别岩性、溶洞、不整合等现象，相位属性在刻画地质体边界方面效果较好，频率属性对储层厚度、含油气性较为敏感，因此说明了任何一种地震属性预测都具有特殊性与针对性，从另一方面也揭示了单一的地震属性预测具有一定的局限性。

为了较好地解决单一属性的局限性问题，最大程度地克服使用单一属性的盲目性，研究人员通常采用多属性分析与融合技术，即从繁多的地震属性中优选出有效的属性信息，同时参与储层预测研究，充分运用地震数据具有较好横向连续性的特征，优选出与储层特征有关的优化地震属性及属性组合，刻画储层的平面展布特征，有效提高地震储层预测精度。

目前的三维体地震多属性分析与融合技术，大多基于经验系数和机器学习算法，经验系数在新的探区常常需要摸索较长的时间，耗时耗力，而基于神经网络、支持向量机等的机器学习算法由于缺乏地质约束和先验信息的控制，预测结果常常具有较多的多解性和不确定性。

因此，本发明基于上述问题，提供一种基于多属性融合的储层特征分析方法、存储介质及电子设备。

发明内容

本发明的目的在于：针对上述问题，本发明提供了一种基于多属性融合的储层特征分析方法、存储介质及电子设备，解决了现有的三维体地震多属性分析方法存在耗时耗力、预测结果具有多解性和不确定性的问题，达到可以兼顾储层沿层切片的地质规律，又能在数据驱动的基础上迅速找到最优解的目的。

本发明采用的技术方案如下：

为实现上述目的，第一方面，本发明提供一种储层特征分析方法，所述方法包括：

获取目标储层的若干个三维地震属性数据体，以及每个三维地震属性数据体所对应的沿层时间切片；

对于目标储层的每个层位，利用沿层时间切片方程将所有沿层时间切片融合为一个综合沿层切片，以此获得目标储层多个层位的多个综合沿层切片；

利用最小二乘法对所述多个综合沿层切片进行反演，得到若干个最优权重系数，利用所述若干个最优权重系数对所述若干个三维地震属性数据体进行加权处理得到三维地震属性融合体；

利用三维地震属性融合体对目标储层的整体特征进行分析。

根据本发明的实施例，可选的，上述储层特征分析方法中，获取目标储层的若干个三维地震属性数据体，以及每个三维地震属性数据体所对应的沿层时间切片包括：

根据地质约束确定目标储层的n个地震属性；

利用叠前地震道集和/或叠后地震属性获取与n个地震属性对应的n个三维地震属性数据体P₁,P₂,…,P_n；