[发明专利]一种用于评估电力系统暂态稳定的方法及系统

权利要求书

1.一种用于评估电力系统暂态稳定的方法，所述方法包括：

获取目标电力系统的样本数据；

将所述样本数据作为采用Z-Score标准化建立的电力系统暂态稳定评估模型的输入数据，输入至电力系统暂态稳定评估模型；

根据所述电力系统暂态稳定评估模型，获取目标电力系统暂态稳定的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，所述电力系统暂态稳定评估模型的建立，包括：

以预设的数据采集间隔，采集模拟仿真运行的电力系统的样本数据，对样本数据进行标注，并对标注的样本数据进行Z-Score标准化处理，获取Z-Score标准化的样本数据；

对Z-Score标准化的样本数据以预设比例进行划分，生成训练集、测试集和验证集；

对训练集、测试集和验证集进行训练，获取电力系统暂态稳定评估模型。

3.根据权利要求1所述的方法，所述模拟仿真运行的过程中设置多种电力系统的负载水平、发电出力、故障发生支路、故障发生位置和故障清除时刻。

4.根据权利要求1所述的方法，所述采集间隔的范围为0.00.01-0.02s。

5.根据权利要求1所述的方法，所述样本数据，包括：电力系统故障清除后k个周期内电力系统发电机的功角、角速度、电压幅值、有功功率和无功功率的时序数据；

其中，K≥0。

6.根据权利要求1所述的方法，所述标注，以模拟仿真运行结束后电力系统的任意2台发电机的功角是否大于360度作为判据，判断电力系统暂态稳定或暂态失稳，并对样本数据标注电力系统暂态稳定或暂态失稳。

7.根据权利要求1所述的方法，所述对标注的样本数据以预设的堆叠方式，构造输入特征空间。

8.根据权利要求7所述的方法，所述预设的堆叠方式，包括：

对发电机特征量，以功角、角速度、有功功率、无功功率和电压的顺序排列连接，满足一维单通道CNN和二维单通道CNN的输入特征结构要求；

以发电机序列为第一维度，以时间序列为第二维度，发电机特征量为第三维度进行堆叠，满足二维多通道CNN的输入特征结构要求。

9.根据权利要求1所述的方法，所述预设比例为中训练集的占比大于测试集和验证集的总占比。

10.根据权利要求1所述的方法，所述训练集、测试集和验证集中的失稳样本数据和稳定样本数据比例一致。

11.一种用于评估电力系统暂态稳定的系统，所述系统包括：

采集模块，获取目标电力系统的样本数据；

输入模块，将所述样本数据作为采用Z-Score标准化建立的电力系统暂态稳定评估模型的输入数据，输入至电力系统暂态稳定评估模型；

评估模块，根据所述电力系统暂态稳定评估模型，获取目标电力系统暂态稳定的评估结果。

12.根据权利要求11所述的系统，所述电力系统暂态稳定评估模型的建立，包括：

以预设的数据采集间隔，采集模拟仿真运行的电力系统的样本数据，对样本数据进行标注，并对标注的样本数据进行Z-Score标准化处理，获取Z-Score标准化的样本数据；

对Z-Score标准化的样本数据以预设比例进行划分，生成训练集、测试集和验证集；

对训练集、测试集和验证集进行训练，获取电力系统暂态稳定评估模型。

13.根据权利要求11所述的系统，所述模拟仿真运行的过程中设置多种电力系统的负载水平、发电出力、故障发生支路、故障发生位置和故障清除时刻。

14.根据权利要求11所述的系统，所述采集间隔的范围为0.01-0.02s。