[发明专利]一种基于视频行为识别的学生归寝安全智能管理方法

权利要求书

1.一种基于学校学生归寝场景的智能学生安全管理方法。包含将寝室、关键路口和校门口双向安装高清智能摄像头，摄像头包含常规摄像头视频流录制采集功能和人脸抓取功能。将对应设备的视频流和人脸抓取数据传输回GPU服务器，在服务器内对视频流进行人脸抓取工作，并与前端摄像头抓取人脸进行交叉验证，保障人脸抓取的高质量和完整性。在GPU集群内，系统将这些照片与学生、老师和工作人员的图片底库进行对比，将对比结果输入到归寝安全管理系统。在归寝安全管理系统内，系统基于学校制定的安全规则，判定每一位学生的归寝安全状况，结合学校制定的安全策略，将异常输出。

2.根据权利要求1所述将采集全体学生头像信息，并且将头像与学生其它信息进行关联，并将头像导入GPU服务器集群，用作后续摄像头采集人脸数据对比的基础。采集端采用搭载计算能力的智能摄像头，智能摄像头能够结合归寝场景需求写入合适的算法，利用设备本身边缘计算降低中心GPU集群计算力压力，同时根据学校的管理要求，为进一步降低人脸的遗漏比率，可以将视频流接入GPU服务器集群，由后端计算采集人脸和背景照片，用于后续人脸对比服务。

S1.人脸采集可以采集同一个学生的正脸和侧脸照片进行建模，这样保证了在特定角落的识别准确度。

S2.边缘计算和中心计算均可用于探知人脸，判断人脸质量，抓取人脸。

S3.基于设备信息加人脸信息，集合位置信息判断学生属性。

3.根据权利要求1所述的将人脸对比结果输出到归寝管理系统，由系统结合相关信息进行安全逻辑判断。

4.根据权利要求1所述的将归寝安全管理系统的计算结论输出到各类应用中。