[发明专利]图像真实性的识别方法及装置

权利要求书

1.一种图像真实性的识别方法，其特征在于，包括：

对待识别图像进行特征提取，得到所述待识别图像的深度学习特征、ORB特征和hash特征；

基于所述待识别图像的深度学习特征，确定当前分类模板库中是否存在与所述待识别图像相似的分类图像，以根据与所述待识别图像相似的分类图像确定所述待识别图像的真实性；

若所述当前分类模板库中不存在与所述待识别图像相似的分类图像，则基于所述待识别图像的深度学习特征，在历史图像中确定与所述待识别图像相似的候选相似图像；

基于所述待识别图像的ORB特征、所述待识别图像的hash特征计算所述待识别图像与所述候选相似图像的距离，并基于所述距离，在所述候选相似图像中确定所述待识别图像的相似图像；

根据所述待识别图像对应的用户和所述相似图像对应的用户确定所述待识别图像的真实性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待识别图像的深度学习特征，确定当前分类模板库中是否存在与所述待识别图像相似的分类图像，以根据与所述待识别图像相似的分类图像确定所述待识别图像的真实性包括：

计算所述待识别图像的深度学习特征与所述当前分类模板库中各个分类图像的深度学习特征之间的第一余弦距离；

基于第一预设距离在所述第一余弦距离中确定第一目标余弦距离，其中，所述第一目标余弦距离大于所述第一预设距离；

将所述第一目标余弦距离对应的目标分类图像作为与所述待识别图像相似的分类图像；

根据所述目标分类图像所属的类别确定所述待识别图像的真实性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述待识别图像的深度学习特征，在历史图像中确定与所述待识别图像相似的候选相似图像包括：

计算所述待识别图像的深度学习特征与各个历史图像的深度学习特征之间的第二余弦距离；

基于第二预设距离在所述第二余弦距离中确定第二目标余弦距离，其中，所述第二目标余弦距离大于所述第二预设距离；

将所述第二目标余弦距离对应的目标历史图像作为与所述待识别图像相似的候选相似图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述待识别图像的ORB特征、所述待识别图像的hash特征计算所述待识别图像与所述候选相似图像的距离包括：

计算所述待识别图像的ORB特征与所述候选相似图像的ORB特征之间的第一距离；

计算所述待识别图像的hash特征与所述候选相似图像的hash特征之间的第二距离；

基于权重对所述第一距离和所述第二距离进行加权计算，得到所述待识别图像与所述候选相似图像的距离。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述距离，在所述候选相似图像中确定所述待识别图像的相似图像包括：

基于第三预设距离在所述距离中确定目标距离，其中，所述目标距离大于所述第三预设距离；

将所述目标距离对应的目标候选相似图像作为所述待识别图像的相似图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述待识别图像对应的用户和所述相似图像对应的用户确定所述待识别图像的真实性包括：

若在所述相似图像中，存在目标相似图像对应的用户与所述待识别图像对应的用户不是同一用户，则确定所述待识别图像为虚假图像；

若在所述相似图像中，所有相似图像对应的用户与所述待识别图像对应的用户为同一用户，则确定所述待识别图像为真实图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据所述待识别图像对应的用户和所述相似图像对应的用户确定所述待识别图像的真实性之后，所述方法还包括：

根据人工反馈结果自动更新所述第一预设距离、所述第二预设距离、所述第三预设距离和所述权重，其中，所述人工反馈结果为通过人工的方式对所述待识别图像和所述目标相似图像进行对比，得到的所述待识别图像和所述目标相似图像是否为不同用户的相似图像的结果。