[发明专利]基于embedding属性相似度的材料工艺流程匹配方法

权利要求书

1.一种基于embedding属性相似度的材料工艺流程匹配方法，其特征在于，包括如下操作步骤：

1)获取工艺实体和属性关系向量嵌入，计算工艺实体特征相似度；

2)根据工艺实体特征相似度进行实体对齐，计算工艺属性特征相似度；

3)结合预设标准工艺流程步骤，训练工艺实体特征权重信息；

4)根据工艺实体特征权重信息和属性特征相似度，加权求和得到两个材料之间的工艺流程相似度；

5)根据工艺流程相似度，对工艺流程进行匹配。

2.根据权利要求1所述基于embedding属性相似度的材料工艺流程匹配方法，其特征在于，所述步骤1)之前，即获取工艺实体和属性关系向量之前，数据处理的步骤包括：

工艺流程每一个步骤包含工艺名称、工艺属性、属性值，采用三元组的形式，所述三元组的形式采用工艺、属性、属性值进行表示，作为TransE模型的输入信息。

3.根据权利要求1所述基于embedding属性相似度的材料工艺流程匹配方法，其特征在于，在所述步骤1)中，获取工艺实体特征相似度的方法包括：

使用TransE来embedding，一个embedding是一个离散变量到一个连续数字向量的映射，将工艺实体和属性关系都映射低维空间向量，利用TransE模型，将向量训练达到稳定状态。

4.根据权利要求1所述基于embedding属性相似度的材料工艺流程匹配方法，其特征在于，在所述步骤1)中，计算工艺实体特征相似度的方法步骤包括：

在向量训练达到稳定状态之后，采用欧式距离计算实体相似度，从而得到工艺实体特征相似度，满足下述公式：

其中，H＝{h₁,...,h_n},H’＝{h’₁,...,h’_n}，n为TransE模型训练的向量维度参数；H和H′代表不同的工艺实体。

5.根据权利要求1所述基于embedding属性相似度的材料工艺流程匹配方法，其特征在于，在所述步骤2)中，计算属性特征相似度的方法包括：

根据工艺实体特征相似度链接到相同的实体对象，采用Cosine距离，计算工艺属性特征相似度，满足下述公式：

其中，i，j分别表示同一属性下，不同的属性值，r_i和r_j分别表示训练后不同属性值的向量。

6.根据权利要求1所述基于embedding属性相似度的材料工艺流程匹配方法，其特征在于，在所述步骤3)中，结合预设标准工艺流程步骤，训练工艺实体特征权重信息的方法包括：

通过TF-IDF指数，对所有工艺实体特征进行赋权，得到实体特征权重信息，满足下述公式：

w_H＝TF×IDF

其中，H表示工艺实体，w_H值越高，代表该工艺在整个工艺流程中越重要；

TF表示词频，IDF表示逆向文档频率；w表示工艺实体H在该工艺流程中出现的次数，W表示该工艺流程中所有的工艺实体数量,N表示数据集中所含工艺流程的总数,n表示包含工艺实体H的工艺流程数量。

7.根据权利要求1所述基于embedding属性相似度的材料工艺流程匹配方法，其特征在于，在所述步骤4)中，根据工艺实体特征权重信息和属性特征相似度，加权求和得到两个材料之间的工艺流程相似度的方法包括：

针对两个工艺流程，根据工艺实体特征权重信息和工艺实体特征相似度，计算工艺实体集的相似度，再将工艺实体集相似度结合属性特征相似度，加权求和得到两个材料之间的工艺流程相似度。

8.根据权利要求1所述基于embedding属性相似度的材料工艺流程匹配方法，其特征在于，在所述步骤5)中，根据工艺流程相似度对工艺流程进行匹配的方法包括：

使用softmax，对工艺流程相似度进行归一化处理，并设定阈值，将符合条件的两个工艺流程进行匹配。