[发明专利]一种管理资源返还辅助策略的方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种管理资源返还辅助策略的方法，其特征在于，包括：

获取资源返还业务已逾期的样本用户的逾期信息、对所述样本用户已施行的辅助策略和实施所述辅助策略后的资源返还效果数据；

利用所述逾期信息、所述辅助策略和所述资源返还效果数据训练资源返还效果数据预测模型；

获取逾期用户的逾期信息，利用所述资源返还效果数据预测模型和预设的辅助策略分别预测所述辅助策略下的资源返还效果数据；

基于所述各辅助策略下的资源返还效果数据确定将对所述用户施行的辅助策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述资源返还效果数据预测模型和预设的辅助策略分别预测所述辅助策略下的资源返还效果数据，包括：

利用所述资源返还效果数据预测模型和预设的辅助策略预测所述辅助策略下的还款时间；

所述基于所述各辅助策略下的资源返还效果数据确定所述用户的辅助策略，包括：

确定所述还款时间所处的逾期阶段；

从对应不同逾期阶段的各种辅助策略中确定所述逾期阶段所对应的辅助策略。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述资源返还效果数据预测模型和预设的辅助策略预测所述辅助策略下的还款时间，包括：

利用所述资源返还效果数据预测模型和各辅助策略预测各辅助策略下的还款时间；

所述从对应不同逾期阶段的各种辅助策略中确定所述逾期阶段所对应的辅助策略，还包括：

根据所述各辅助策略下的还款时间预估所述还款时间产生的收益损失数据；

结合各辅助策略的成本数据和所述收益损失数据确定收益率最高的辅助策略。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述从对应不同逾期阶段的各种辅助策略中确定所述逾期阶段所对应的辅助策略，还包括：

评估所述用户的还款能力数据以及在所述辅助策略下的还款意愿数据；

根据所述用户的还款能力数据、还款意愿数据预测所述辅助策略下的辅助成功概率；

结合各辅助策略的实施成本和所述辅助成功概率确定各辅助策略的成本数据。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述逾期信息包括：逾期资源额度信息和逾期用户信息。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述逾期信息、所述辅助策略和所述资源返还效果数据训练资源返还效果数据预测模型，包括：

利用回归算法，基于利用所述逾期信息、所述辅助策略和所述资源返还效果数据训练资源返还效果数据预测模型。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

实施所述辅助策略，并获取实施所述辅助策略后的实际资源返还效果数据；

所述利用所述逾期信息、所述辅助策略和所述资源返还效果数据训练资源返还效果数据预测模型，还包括：

利用所述实际资源返还效果数据对所述资源返还效果数据预测模型进行修正。

8.一种管理逾期用户辅助策略的装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取资源返还业务已逾期的样本用户的逾期信息、对所述样本用户已施行的辅助策略和实施所述辅助策略后的资源返还效果数据；

训练模块，利用所述逾期信息、所述辅助策略和所述资源返还效果数据训练资源返还效果数据预测模型；

策略模块，获取逾期用户的逾期信息，利用所述资源返还效果数据预测模型和预设的辅助策略分别预测所述辅助策略下的资源返还效果数据；

基于所述各辅助策略下的资源返还效果数据确定将对所述用户施行的辅助策略。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。