[发明专利]一种智能处理保险条款的方法

说明书

本发明提供了一种智能处理保险条款的方法，涉及网络数据处理技术领域，能够整合市面上的各类条款，智能提取条款内容和关键信息，构建供使用者调取使用的服务系统，节省使用者查询时间，提高使用效率；该方法通过定期对各网站上保险条款的爬取来收集保险条款，对收集到的保险条款进行处理，提取关键信息并按预定形式保存进数据库，再搭建线上服务系统供使用人员查询调用。本发明提供的技术方案适用于网络保险数据整合的过程中。

【技术领域】

本发明涉及网络数据处理技术领域，尤其涉及一种智能处理保险条款的方法。

【背景技术】

目前保险条款种类众多，各个公司也均不相同，使用时光在网上检索保险条款就消耗极大的时间和精力，造成极大的不便。又由于很多条款内容很长，无法快速的获取其要义，通常需要将条款完整阅读后才能后知晓是否为自己需要的保险条款，检索量大时阅读条款的时间也是相当可观的，造成检索效率低，用户体验感差的后果。

因此，有必要研究一种智能处理保险条款的方法来应对现有技术的不足，以解决或减轻上述一个或多个问题。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了一种智能处理保险条款的方法，整合市面上的各类条款，智能提取条款内容和关键信息，构建供使用者调取使用的服务系统。

一方面，本发明提供一种智能处理保险条款的方法，其特征在于，所述方法通过定期对各网站上保险条款的爬取来收集保险条款，对收集到的保险条款进行处理，提取关键信息并按预定形式保存进数据库，再搭建线上服务系统供使用人员查询调用。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法的步骤包括：

S1、保险条款的收集：定期对各保险公司网站进行爬虫抓取获得保险条款，并对禁止爬虫抓取的网站采用人工下载的方式获得保险条款；

S2、对获取的保险条款进行处理，提取关键信息和条款内容存入数据库中，并生成csv文件；

S3、采用DOCKER+GUNICORN+FLASH的方式搭建线上服务系统。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，步骤S2中提取的关键信息包括关键词、大标题、小标题和专项内容。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，数据库采用MYSQL数据库；MYSQL数据库包括USER表、条款原始数据表和关键信息表。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，关键词具体为数字日期类词段。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，步骤S1的具体内容包括：定期运行python爬虫脚本对各保险公司网站进行爬取，获取新保险条款，并将新保险条款与已获取保险条款对比，若对比结果有新增保险条款，则针对新增保险条款进入S2。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，步骤S1的具体内容还包括：定期对禁止爬虫抓取的网站人工下载获得新保险条款，将新保险条款与已获取保险条款对比，若对比结果有新增保险条款，则针对新增保险条款进入S2。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，步骤S2中先根据格式对保险条款文件进行分类，针对不同格式的文件分别进行关键信息和条款内容的提取。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，针对word格式的保险条款文件，采用python脚本进行条款内容和关键信息的提取。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，针对pdf格式的保险条款文件，采用OCR识别算法进行条款内容和关键信息的提取。