[发明专利]一种脑部血管显示装置及方法

说明书

本发明提供一种脑部血管显示装置及方法。所述脑部血管显示装置包括：脑部图像获取模块，用于获取脑部CT图像；脑部血管获取模块，用于根据所述脑部CT图像获取脑部血管；目标血管获取模块，用于根据接收到的血管选取指令获取目标血管；第一图像获取模块，用于获取所述目标血管的三维图像；第二图像获取模块，用于获取所述目标血管的平面投影图像；显示模块，用于显示所述目标血管、所述目标血管的三维图像和/或所述目标血管的平面投影图像。所述脑部血管显示装置能够单独显示一条或多条感兴趣的脑部血管，从而满足医务人员的需求。

技术领域

本发明涉及一种脑部图像处理方法，特别是涉及一种脑部血管显示装置及方法。

背景技术

常见的脑血管疾病包括脑卒中(脑梗塞、脑出血、蛛网膜下腔出血)、血管壁异常(颅内动脉瘤)及血管网异常(颅内动静脉畸形、烟雾病)等。以颅内动脉瘤为例，动脉瘤由于颅内局部血管壁异常产生囊性膨出，也是引发自发性蛛网膜下腔出血的最常见原因之一，再次破裂风险高达40-65％，伴随较高的死亡率。针对动脉瘤患者，特别是对于高度怀疑动脉瘤破裂后的脑内血肿患者，需要尽可能缩短诊断和评估的时间，争取手术时间、降低死亡率和改善患者预后。

人脑中存在大量的血管，在临床中，医务人员往往只需要关注一条或多条感兴趣的脑部血管，以便实现快速诊断和评估。然而，发明人在实际应用中发现，现有方案普遍采用人工或AI等方式从所述患者的脑部CT图像中分割出所有的脑部血管，其不能单独显示一条或多条感兴趣的脑部血管以满足医务人员的需求。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种脑部血管显示装置及方法，用于解决现有技术中不能单独显示一条或多条感兴趣的脑部血管以满足医务人员的需求的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明的第一方面提供一种脑部血管显示装置及方法。所述脑部血管显示装置包括：脑部图像获取模块，用于获取脑部CT图像；脑部血管获取模块，与所述脑部图像获取模块相连，用于根据所述脑部CT图像获取脑部血管；目标血管获取模块，与所述脑部血管获取模块相连，用于根据接收到的血管选取指令获取目标血管；其中，所述目标血管为所述脑部血管中的一条或多条血管；第一图像获取模块，与所述目标血管获取模块相连，用于获取所述目标血管的三维图像；第二图像获取模块，与所述目标血管获取模块相连，用于获取所述目标血管的平面投影图像；显示模块，与所述目标血管获取模块、所述第一图像获取模块和/或所述第二图像获取模块相连，用于显示所述目标血管、所述目标血管的三维图像和/或所述目标血管的平面投影图像。

于所述第一方面的一实施例中，所述脑部血管获取模块包括：全颅图像获取单元，与所述脑部图像获取模块相连，用于对所述脑部CT图像进行处理以获得全颅图像；脑部血管获取单元，与所述全颅图像获取单元相连，用于对所述全颅图像进行分割，以获得所述脑部血管。

于所述第一方面的一实施例中，所述脑部血管获取单元包括：分割子单元，与所述全颅图像获取单元相连，用于对所述全颅图像进行分割，以获得颈内动脉系统和/或椎基底动脉系统；提取子单元，与所述分割子单元相连，用于获取所述颈内动脉系统中的双侧颈总动脉和/或颈内动脉，和/或获取所述椎基底动脉系统中的椎动脉和/或基底动脉。

于所述第一方面的一实施例中，所述脑部图像获取模块还用于对所述脑部CT图像进行降噪处理。

于所述第一方面的一实施例中，所述脑部血管获取模块利用一神经网络模型对所述脑部CT图像进行处理，以获得所述脑部血管；其中，所述神经网络模型的训练方法包括：获取训练数据；所述训练数据包括训练CT图像及其包含的脑部血管；利用所述训练数据对所述神经网络模型进行训练。

于所述第一方面的一实施例中，所述第二图像获取模块从前后位、后前位、左前斜位、右前斜位和/或左侧位对所述目标血管进行投影，以获得所述目标血管的平面投影图像。