[发明专利]一种车牌颜色的识别方法、装置及介质

权利要求书

1.一种车牌颜色的识别方法，其特征在于，包括：

预先获取各车牌颜色与各字符信息之间的对应关系；

获取目标车牌的目标红外图片；

通过所述目标红外图片确定所述目标车牌的字符信息；

根据所述对应关系确定所述字符信息对应的车牌颜色。

2.根据权利要求1所述的车牌颜色的识别方法，其特征在于，所述字符信息包括字符颜色、单双层类型、字符位置以及字符类别，所述通过所述目标红外图片确定所述目标车牌的字符信息具体为：

搭建并训练基于深度学习的类型判断网络与字符识别网络；所述类型判断网络的输入信号为车牌的红外图片，输出信号为字符颜色与单双层类型，所述字符识别网络的输入信号为所述红外图片，输出信号为字符位置与字符类别；

将所述目标红外图片输入所述类型判断网络以得到目标字符颜色与目标单双层类型；

当所述目标车牌为单层车牌时，将所述目标红外图片输入所述字符识别网络以得到目标字符位置与目标字符类别；

当所述目标车牌为双层车牌时，将所述目标红外图片分为上下两层图片，将下层图片输入所述字符识别网络以得到所述下层图片的目标字符位置与目标字符类别，根据所述下层图片的目标字符位置确定上层图片的目标字符位置，将所述上层图片的目标字符位置所对应的图片部分输入所述字符识别网络以得到所述上层图片的目标字符类别。

3.根据权利要求2所述的车牌颜色的识别方法，其特征在于，训练所述字符识别网络时使用的样本红外图片的字符颜色一致，所述字符颜色包括黑色或白色，在所述当所述目标车牌为单层车牌时，将所述目标红外图片输入所述字符识别网络以得到目标字符位置与目标字符类别之前，还包括：

当所述目标字符颜色与所述样本红外图片的字符颜色不一致时，对所述目标红外图片进行反色处理。

4.根据权利要求3所述的车牌颜色的识别方法，其特征在于，所述字符识别网络的输出信号还包括各字符的置信度，该方法还包括：

设置第一置信度阈值与个数阈值；

获取所述目标红外图片的各字符的置信度；

获取所述目标红外图片的第一字符个数，所述第一字符个数为置信度大于所述第一置信度阈值的字符个数；

当所述目标红外图片的所述第一字符个数小于所述个数阈值或所述字符信息中汉字个数不符合车牌汉字规则或汉字位置不符合所述车牌汉字规则时，对所述目标红外图片进行反色处理以得到反色红外图片；

将所述反色红外图片输入所述字符识别网络以得到所述反色红外图片的目标字符位置、目标字符类别以及各字符的置信度；

获取所述反色红外图片的所述第一字符个数；

当所述目标红外图片的所述第一字符个数大于所述反色红外图片的所述第一字符个数时，将所述目标红外图片的目标字符位置与目标字符类别作为最终字符信息；

当所述目标红外图片的所述第一字符个数小于所述反色红外图片的所述第一字符个数时，将所述反色红外图片的目标字符位置与目标字符类别作为最终字符信息，并且改变所述目标字符颜色。

5.根据权利要求4所述的车牌颜色的识别方法，其特征在于，还包括：

设置第二置信度阈值；

当所述最终字符信息的所述字符个数大于所述个数阈值，且最后一位字符的置信度小于所述第二置信度阈值时，舍去所述最后一位字符；

当所述最终字符信息的所述字符个数大于所述个数阈值、第一位字符的置信度小于所述第二置信度阈值且所述第一位字符不为汉字时，舍去所述第一位字符。

6.根据权利要求5所述的车牌颜色的识别方法，其特征在于，还包括：

当所述最终字符信息不符合字符编写规则时，对所述最终字符信息进行修正。

7.根据权利要求2-6任意一项所述的车牌颜色的识别方法，其特征在于，所述字符识别网络的结构为CNN+LSTM+CTC。