[发明专利]一种海杂波背景下的时域自适应目标检测方法

权利要求书

1.一种海杂波背景下的时域自适应目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，数字阵列雷达回波信号进行距离和多普勒处理之后，从邻近距离单元选取样本；

步骤S2，通过窄平滑窗截取雷达频域数据；

步骤S3，构造协方差矩阵；

步骤S4，计算广义似然比，将其作为截取数据的中心频率点计算结果；

步骤S5，重复步骤S2～S4，计算所有感兴趣的频率值，检测目标。

2.如权利要求1所述的海杂波背景下的时域自适应目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S1中：

雷达回波数据在距离和多普勒处理后需进行目标检测，雷达目标检测可以表示为二元假设检测问题，即

式中，H₀为没有目标情况下的假设；H₁为存在目标情况下的假设；Z为待检测数据；C表示杂波数据；N表示高斯噪声，S表示目标回波；f_t表示目标的多普勒频移；b表示目标的复幅度；

由于雷达回波数据量较大，现截取邻近距离单元数据以作为待检测数据Z。

3.如权利要求1所述的海杂波背景下的时域自适应目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S2中：

将待检测数据Z做傅里叶变换，得到频域数据Z_f，利用窄平滑窗平滑截取待检测频域数据Z_f；

定义滑动矩形窗函数为

式中，rect(·)为矩形窗函数；x为数值；

以频率f_k为中间频率，在频域数据Z_f左右两侧各截取m点，得到(2m+1)×1的截取后数据

式中，n表示截取数据的时序数，且1≤n≤2m+1；k表示第k段截取数据。

4.如权利要求1所述的海杂波背景下的时域自适应目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S3中：

用截取后的小段回波数据构造协方差矩阵为则

式中，为的转置。

5.如权利要求1所述的海杂波背景下的时域自适应目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S4中：

计算广义似然比(generalized likelihood ratio,GLR)：

式中，S_f为以频率f_k为中间频率的截取距离段内目标信号频域数据；γ为判决阈值。

6.如权利要求1所述的海杂波背景下的时域自适应目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S5包括：

判断是否所有感兴趣频率都已经计算了广义似然比，如果没有计算完成，则重复步骤S2～步骤S4，并依据式(5)检测目标。