[发明专利]一种基于大数据的指标管理方法、系统及其存储介质有效

专利信息
申请号: 202010700207.5 申请日: 2020-07-20
公开(公告)号: CN111815194B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 应莺;王天海 申请(专利权)人: 上海上咨工程造价咨询有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/08;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200333 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 指标 管理 方法 系统 及其 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种基于大数据的指标管理方法、系统及其存储介质,包括如下步骤:获取造价数据包,从造价数据包中提取与造价分类对应的子项,将所有子项作为指标参数;获取造价数据包的造价数据变化清单,获取设定时间段内价格清单的变化波动系数;对子项赋予加权值,计算出造价分类的代表子项;基于代表子项计算出造价指标,将造价指标输入造价神经网络,造价神经网络为使用同类型造价数据训练出的神经网络,若造价神经网络输出的结果代表造价指标符合同造价数据的同类型则得出近似工程的造价成果文件;若造价神经网络输出的结果不代表造价指标符合同造价数据的同类型则缩小设定时间段并跳转至S2重新执行。本申请具有降低造价指标误差的效果。

技术领域

本申请涉及造价的领域,尤其是涉及一种基于大数据的指标管理方法、系统及其存储介质。

背景技术

随着我国经济实力不断增强,城市化发展的步伐也在逐渐加快,不同地区都会优先发展城市的建筑建设。目前城市的建筑建设有很多会接受连锁房地产企业的建设模式——建设连锁的特色商圈或者生活圈,例如万科广场、万科商楼或者万科住宅,这些连锁项目具有成熟的项目决策与建设管理程序,投资控制难度小。

目前成熟的建设项目最大的问题在于不同地区的材料成本不一致,也就会导致同样的项目而造价成本不同,且不同地区中材料价格的波动也不同,这加大了造价的难度,以及对造价指标计算的难度。

针对上述中的相关技术,发明人认为同样的项目在不同的地区中存在有造价指标难以计算,容易误差大的缺陷。

发明内容

为了降低造价指标的误差,本申请提供一种基于大数据的指标管理方法、系统及其存储介质。

第一方面,本申请提供一种基于大数据的指标管理方法,采用如下的技术方案:

一种基于大数据的指标管理方法,包括如下步骤:

S1:获取分布式存储至多个地址的造价数据包,按照预先设定的造价分类,从造价数据包中提取与造价分类对应的子项,将所有子项作为指标参数;

S2:获取造价数据包对应地址所属地区的造价数据变化清单,造价数据变化清单为所属区域中与造价分类对应的子项的价格清单,获取设定时间段内价格清单的变化波动系数,变化波动系数由通过K-means聚类算法对设定时间段内价格清单在相邻单位时间上的波动幅度进行聚类分析,指定设定时间段中间点的价格清单作为给定对象核心点,扫描设定时间段内价格清单作为目标匹配样本点,得到供参考使用的价格清单;对每个子项的价格清单进行计算;

S3:对所属同一造价分类的子项赋予加权值,根据加权平均值计算出造价分类的代表子项,子项的当前价格清单与计算后的价格清单差值越大,加权值越小;以及,

S4:基于代表子项计算出造价指标,将造价指标输入造价神经网络,造价神经网络为使用同类型造价数据训练出的神经网络,若造价神经网络输出的结果代表造价指标符合同造价数据的同类型则得出近似工程的造价成果文件;若造价神经网络输出的结果不代表造价指标符合同造价数据的同类型则缩小设定时间段并跳转至S2重新执行。

通过采用上述技术方案,造价数据包分布式地存储在不同的地区、不同的存储器上,里面有对应造价分类的子项,将子项在当地的价格浮动曲线使用聚类算法计算出参考值,降低价格浮动对造价指标的影响,接着利用加权平均算法让多地价格计算出参考值,例如误差大的占比小,也可价格贵的子项占比小;再计算出造价指标,经过造价神经网络得出造价成果文件,并对结果进行判断,若是不符合要求则重新计算,降低造价指标的误差。

优选的,还包括如下步骤:

S5:获取工程类型不同的造价数据包,执行S1-S4;以及,

S6:计算S4中跳转至S2的次数,若是次数大于预设的超范围次数,则重复输入N次模板数据包,重新矫正造价神经网络中的参数,模板数据包为造价神经的训练数据。

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