[发明专利]加速多对比度PROPELLER的系统和方法

权利要求书

1.一种用于多对比度磁共振成像的方法，所述方法包括：

使用围绕k空间中心的多个径向指向的叶片以旋转方式对k空间进行采样，其中为第一对比度获取第一叶片子集，并且为第二对比度获取第二叶片子集；

组合所述第一叶片子集和所述第二叶片子集的高频分量，以产生所述第一对比度的图像；以及

组合所述第二叶片子集和所述第一叶片子集的高频分量，以产生所述第二对比度的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中用根据所述第一对比度设置的扫描参数来获取所述第一叶片子集，用根据所述第二对比度设置的扫描参数来获取所述第二叶片子集。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括预处理所述多个叶片以进行运动校正。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述高频分量位于k空间的中心圆之外，所述中心圆具有等于所述多个叶片中的每个叶片的宽度的直径。

5.根据权利要求1所述的方法，其中组合所述第一叶片子集和所述第二叶片子集的高频分量以产生所述第一对比度的所述图像包括迭代地解决惩罚加权最小二乘成本函数的最小化问题。

6.根据权利要求1所述的方法，其中迭代地解决所述最小化问题包括，在每次迭代时：

将估计图像映射到k空间数据；

计算所映射的k空间数据和通过使用所述多个叶片获取的k空间数据之间的差值；

将掩模应用于所述差值，以去除所述第二叶片子集的低频分量的差值；

组合所述第一对比度的差值和所述第二对比度的差值以及与所述第一对比度相关联的第一权重和与所述第二对比度相关联的第二权重；

将所组合的差值变换回校正图像；

用所述校正图像和正则化函数校正所述估计图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述正则化函数是对所述估计图像中的所有像素或体素中的像素或体素和其相邻像素或体素之间的平方强度差的总和的求和。

8.根据权利要求6所述的方法，其中所述最小化问题通过分析方法来解决。

9.根据权利要求6所述的方法，其中所述最小化问题由深度神经网络来解决。

10.根据权利要求9所述的方法，其中在所述深度神经网络的训练期间学习所述第一权重和所述第二权重。

11.一种用于多对比度磁共振成像的处理系统，所述处理系统包括：

存储设备，所述存储设备存储指令；和

处理器，所述处理器耦接到所述存储设备，并且当执行所述指令时，执行以下操作：

指示磁共振成像(MRI)扫描仪使用围绕k空间中心的多个径向指向的叶片以旋转方式对k空间进行采样，其中为第一对比度获取第一叶片子集，并且为第二对比度获取第二叶片子集；

组合所述第一叶片子集和所述第二叶片子集的高频分量，以产生所述第一对比度的图像；以及

组合所述第二叶片子集和所述第一叶片子集的高频分量，以产生所述第二对比度的图像。

12.根据权利要求11所述的处理系统，其中当执行所述指令时，所述处理器进一步执行预处理所述多个叶片以进行运动校正的操作。