[发明专利]一种均一背景下的背景颜色值自动提取方法

说明书

本发明公开了一种均一背景下的背景颜色值自动提取方法。所述方法包括：步骤1：使用区域生长方法将图像分割为n个分块seg_i，每个分块seg_i有m_i个像素点；每个分块seg_i的任意像素点p的RGB值分别记为R_ip、G_ip、B_ip，其中，p∈seg_i；步骤2：计算每个分块seg_i的RGB平均值；步骤3：计算S集合；步骤4：计算S中RGB色平均值。本发明的优点是：本发明能够在均一背景的前提下，自动提取背景像素的像素值；并且能够较好的应对由于图片压缩导致背景颜色有损问题；以及由于现实世界光线不均一，导致图像背景出现细微变化的问题；该方法不仅应用于视频序列，还可以应用于图像，通用的解决两种应用环境的需求。

技术领域

本发明公开了一种均一背景下的背景颜色值自动提取方法，具体为能在均一背景下，且在背景区域大于前景区域的前提下，能自动提取背景颜色的方法。

背景技术

随着世界的发展，全球可用的摄像机数量急剧增加。图像信息的获得、加工、处理以及应用都有了飞跃发展。人们认识世界的重要知识来源就是图像信息，在很多场合，图像所传送的信息比其他形式的信息更丰富、真切和具体。人眼与大脑的协作使得人们可以获取感知外接环境的效率很高。

直接处理视频或者图像，会导致计算速度缓慢，甚至出现算法卡死的现象。因此，为了让图像算法对图像序列处理速度更好、针对性更强。使用背景建模过滤背景信息，提高运算速度和算法针对性是一种普遍的做法。通过过滤图像或视频序列信息中的背景的方式，不仅达到压缩的效果、节省了信息传输成本，还过滤掉了冗余信息，为很多技术下游方法提供有利条件。

在背景颜色均一的情况下，使用背景建模的方法存在较大的冗余，在运算速度上也很难有更好的提升。因此，针对视频流中颜色均一的背景问题，若使用专用的方法用于计算，则可以大大加快了运算速度，并且减低了运算过程中所需要空间。

此外，均一背景并不代表背景颜色完全相同，反而，会存在颜色渐变、光变等问题。因此得到背景颜色成为难点。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，本发明的目的在于提供一种均一背景下的背景颜色值自动提取方法，它能在均一背景下，且背景区域大于前景区域的前提下，自动提取背景颜色。

所述的均一背景下的背景颜色值自动提取方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1：使用区域生长方法将图像分割为n个分块seg_i，i＝1,2,3,…,n，每个分块seg_i有m_i个像素点；每个分块seg_i的任意像素点p的RGB值分别记为R_ip、G_ip、B_ip，其中，p∈seg_i；

步骤2：根据公式(1)、(2)和(3)计算每个分块seg_i的RGB平均值，分别记为AR_i、AG_i、AB_i；

步骤3：根据式(4)计算S集合：

S＝{i|dist_i＜d₀} (4)

其中，k＝max{m_i|i＝1,2,…,n}，max表示取最大值，d₀为阈值；

步骤4：根据式(6)-(8)计算S中RGB色平均值：