[发明专利]一种智能痧象采集分析系统及痧象采集分析方法在审

专利信息
申请号: 202010701384.5 申请日: 2020-07-20
公开(公告)号: CN111820875A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 王秋琴;徐桂华;柏亚妹 申请(专利权)人: 南京中医药大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 袁兴隆
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 采集 分析 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种智能痧象采集分析系统,其特征在于,包括:

可见光图像采集模块、视觉3D数据采集模块和智能分析模块;其中

所述可见光图像采集模块、视觉3D数据采集模块分别采集人体皮肤上的痧象彩色图像数据、视觉3D深度数据以发送至智能分析模块,即

所述智能分析模块根据人体皮肤上的痧象彩色图像数据、视觉3D深度数据获取痧色深浅、痧斑大小和密集程度,以判断痧象情况。

2.如权利要求1所述的智能痧象采集分析系统,其特征在于,

所述智能痧象采集分析系统还包括:照明模块;

所述照明模块适于提供可见光照明,以辅助可见光图像采集模块采集人体皮肤上的痧象彩色图像数据。

3.如权利要求1所述的智能痧象采集分析系统,其特征在于,

所述可见光图像采集模块包括:依次设置的镜头、滤光片、图像传感器和模数转换器;

照射在人体皮肤上的光线通过镜头聚焦到图像传感器感光面上,且滤光片适于滤除光线中非可见光;以及

所述图像传感器通过模数转换器向智能分析模块输出RGB原始图像数据。

4.如权利要求1所述的智能痧象采集分析系统,其特征在于,

所述视觉3D数据采集模块包括:图像处理器、红外结构光投射器、红外相机和彩色相机;

所述图像处理器控制红外结构光投射器发射红外光线,以通过一透镜投射到人体皮肤表面;

人体皮肤表面反射红外光线到红外相机上相应镜头,该镜头聚焦红外光线至红外相机,以使红外相机获取结构光红外相机图像;

所述图像处理器通过彩色相机上相应镜头获取彩色相机图像;以及

所述图像处理器根据结构光红外相机图像、彩色相机图像获取视觉3D深度数据。

5.如权利要求1所述的智能痧象采集分析系统,其特征在于,

所述智能分析模块包括:处理单元、与所述处理器单元电性相连的AMBA3.0总线、与所述AMBA3.0总线电性相连的MIPI总线和USB3.0通信总线;

所述MIPI总线获取可见光图像采集模块输出的痧象彩色图像数据,所述USB3.0通信总线获取视觉3D数据采集模块输出的视觉3D深度数据;

所述处理单元通过AMBA3.0总线获取MIPI总线传输的痧象彩色图像数据、USB3.0通信总线传输的视觉3D深度数据;以及

所述处理单元根据人体皮肤上的痧象彩色图像数据、视觉3D深度数据获取痧色深浅、痧斑大小和密集程度,以判断痧象情况。

6.如权利要求2所述的智能痧象采集分析系统,其特征在于,

所述照明模块包括:与所述智能分析模块电性相连的恒流驱动电路、白光LED灯;

所述智能分析模块适于发送PWM控制信号至恒流驱动电路,以驱动白光LED灯工作。

7.如权利要求1所述的智能痧象采集分析系统,其特征在于,

通过可见光图像采集模块获取痧象图片,智能分析模块将痧象图片进行特征识别训练,获得莎斑识别的特征识别神经网络;

智能分析模块利用特征识别神经网络识别痧象图片中的痧斑,并将识别出来的痧斑由RGB原始图像数据经HSV图像数据的颜色空间转换,以提取痧象颜色、痧色深浅;

通过视觉3D数据采集模块采集视觉3D深度数据,确定痧斑大小和痧象密集程度,即

智能分析模块根据痧色深浅、痧斑大小和密集程度,以判断痧象情况。

8.一种痧象采集分析方法,其特征在于,包括:

白光照明,采集痧象图片;

识别痧象图片中的痧斑;

将识别出来的痧斑由RGB原始图像数据经HSV图像数据的颜色空间转换,以提取痧象颜色、痧色深浅;

采集视觉3D深度数据,确定痧斑大小和痧象密集程度;

根据痧色深浅、痧斑大小和密集程度,以判断痧象情况。

9.如权利要求8所述的痧象采集分析方法,其特征在于,

通过深度学习特征识别进行痧象识别,且特征识别训练神经网络。

10.如权利要求8所述的痧象采集分析方法,其特征在于,

所述痧象采集分析方法适于采用如权利要求1-7任一项所述的智能痧象采集分析系统对痧象进行采集、分析。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京中医药大学,未经南京中医药大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010701384.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top