[发明专利]地图兴趣点数据处理方法、装置、电子设备以及可读介质

说明书

本公开的实施例公开了一种地图兴趣点数据处理方法、装置、电子设备和介质，涉及云计算、图像处理、自然语言处理技术领域。所述方法包括：获取目标招牌图像；利用卷积神经网络对目标招牌图像进行特征提取，以得到目标招牌图像的第一特征向量；分别确定第一特征向量与兴趣点数据库中的多个第二特征向量之间的相似度；以及响应于确定第一特征向量与多个第二特征向量中的某一第二特征向量之间的相似度大于相似度阈值，将目标招牌图像与该第二特征向量对应的兴趣点相关联。

技术领域

本公开实施例涉及云计算、图像处理、自然语言处理技术领域，特别涉及地图兴趣点数据处理方法、装置、电子设备以及可读介质。

背景技术

兴趣点(Point of Interest，POI)一般是电子地图中标注的地理信息点，可以用来查找地标点或者建筑物，例如商场、停车场、学校、医院、酒店、饭店、超市、公园、旅游景点等。在电子地图的POI数据库中，一条POI的数据记录可以包括该POI的地理位置、一个或多个招牌图像等信息。

相关技术中，在生产地图POI数据时，可以利用采集的招牌图像从POI数据库中检索和查找对应的POI的历史招牌图像，以便对POI的数据记录进行维护(例如，确定该POI的地理位置是否变更等)。但是，由于图像采集设备和拍摄角度等的不同，不同来源的招牌图像在数据分布和图像质量等方面差异很大，使得不同来源的招牌图像数据无法通用。

发明内容

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种地图兴趣点数据处理方法。所述方法包括：获取目标招牌图像；利用卷积神经网络对目标招牌图像进行特征提取，以得到目标招牌图像的第一特征向量；分别确定第一特征向量与兴趣点数据库中的多个第二特征向量之间的相似度；以及响应于确定第一特征向量与多个第二特征向量中的某一第二特征向量之间的相似度大于相似度阈值，将目标招牌图像与该第二特征向量对应的兴趣点相关联。

根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种地图兴趣点数据处理装置。所述装置包括：获取模块，被配置为获取目标招牌图像；特征提取模块，被配置为利用卷积神经网络对目标招牌图像进行特征提取，以得到目标招牌图像的第一特征向量；确定模块，被配置为分别确定第一特征向量与兴趣点数据库中的多个第二特征向量之间的相似度；以及关联模块，被配置为响应于确定第一特征向量与多个第二特征向量中的某一第二特征向量之间的相似度大于相似度阈值，将目标招牌图像与该第二特征向量对应的兴趣点相关联。

根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：处理器以及存储程序的存储器。所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据本公开一些实施例的地图兴趣点数据处理方法。

根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种存储程序的计算机可读存储介质。所述程序包括指令，所述指令在由电子设备的处理器执行时，致使所述电子设备执行根据本公开一些实施例的地图兴趣点数据处理方法。

借助于本公开示例性实施例的方案，通过卷积神经网络对目标招牌图像进行特征提取得到特征向量，并将该特征向量与兴趣点数据库中多个特征向量进行相似度匹配，以确定与目标招牌图像对应的兴趣点。由此，能够利用经训练的卷积神经网络，基于相似度匹配，准确检索和查找招牌图像对应的兴趣点。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素：

图1示出了根据本公开一些示例性实施例的招牌图像的示意图；

图2示出了根据本公开一些示例性实施例的地图兴趣点数据处理方法的流程图；

图3示出了根据本公开一些示例性实施例的卷积神经网络的训练过程的示意图；