[发明专利]基于答题时长的基础学科简答题的选题方法及系统有效
申请号: | 202010702036.X | 申请日: | 2020-07-21 |
公开(公告)号: | CN111737448B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 兰新华 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学南昌校区 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/38;G06F16/35 |
代理公司: | 南昌明佳知识产权代理事务所(普通合伙) 36132 | 代理人: | 苏彦江 |
地址: | 330000 江西省南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 答题 基础 学科 选题 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于答题时长的基础学科简答题的选题方法,属于数据的选择与处理技术。该方法首先获得专业编号、测验时长和期望得分区间,根据专业编号调用该专业的熟练度表。然后根据测验时长与题目总时长确定题量系数。根据熟练度表、题量系数生成预选简档的每一问答条目的问答得分表。再根据期望得分区间确定处理预选简档。最后从题库中选择该预选简档对应的题目。本发明考虑题量对得分的影响,更为准确的估计预期得分,并且考虑专业学习熟练度对预期得分的影响,根据期望得分区间调整不同问答条目的分值。不因预期得分的细微偏差重新选择题目,提高选题范围。
技术领域
本发明涉及数据的选择与处理技术,尤其涉及基于答题时长的基础学科简答题的选题方法及系统。
背景技术
已知预先在题库中存储海量的题目,在测验开始前可以随机选择题目组成试卷。CN106815784B公开了一种智能组卷的考试系统,根据题型将题库划分成若干个子题库,并对子题库中的试题进行包括读取、插入、修改、删除和查询,再根据组卷策略抽取试题并组成试卷。该系统可以提高出题效率并防止试题泄漏。
每一题目对应考核一个或多个知识点,现有技术公开了知识点量化分析方法,例如CN104317825B。该案设置每个知识点占该试题内容权重、设置各知识点来源权重、计算各知识点标准分以及计算得到评价学生知识点掌握情况。学生知识点的掌握情况的分析方法可以参照TW103120329等所述。
PCT/JP2011/069400公开了一种测试题制作服务器。该服务器将问题全部登记到数据库中,并以小单元进行分类且赋予难度,来将学生的学力细分到小单元,测定与问题的难度对应的学力。该案中的难度赋值、学生的学力水平赋值可以作为本案的参考。
现有技术的组卷方法特别适用于题量固定、分值固定的选择题和填空题组合。本发明需要提出一种基础学科简答题的选题方法及系统,该选题方法考虑简答题的分值分布和答题时间,保持选题的随机性,提高试卷质量。
发明内容
本发明提供了一种基于答题时长的基础学科简答题的选题方法及系统,可根据期望得分区间与不同专业对知识点的熟练程度,调整问答分值,从而选择满足要求的简答题。
一种基于答题时长的基础学科简答题的选题方法,其特征在于包括以下步骤:
①获得专业编号、测验时长和期望得分区间,根据专业编号调用该专业的熟练度表,该熟练度表包括多个问答知识点及相应的熟练度;
②题目索引库存储多个标准简档,标准简档包括题目编号、题干时长以及多个问答条目,每一问答条目由问答编号、问答知识点、问答分值以及问答时长组成;
③从题目索引库中随机复制任意标准简档得到预选简档;
④根据测验时长与题目总时长确定题量系数,若题量系数大于等于1,进入步骤⑤,若题量系数小于1,返回步骤③,,R为题目总时长,L为题干时长,Tk为问答时长,k=1,2,3. . .n,其中n为正整数;
⑤根据熟练度表、题量系数生成该预选简档的每一问答条目的问答得分表,该问答得分表包括每一问答条目的预期得分和单位时间得分,汇总确定预期总得分,Ek=W×Pk÷X,Ek为预期得分,W为熟练度,Pk为问答分值,X为题量系数;
⑥若预期总得分大于期望得分区间的上限,进入步骤⑦,若预期总得分小于期望得分区间的下限,进入步骤⑧,若预期总得分在期望得分区间内,进入步骤⑨;
⑦选择单位时间得分最大的问答条目,问答分值减少1,选择单位时间得分最小的问答条目,问答分值增加1,返回至步骤⑥;
⑧选择单位时间得分最小的问答条目,问答分值减少1,选择单位时间得分最大的问答条目,问答分值增加1,返回至步骤⑥;
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