[发明专利]一种基于大数据的径流式水电站优化运行方法

权利要求书

1.一种基于大数据的径流式水电站优化运行方法，所述水电站设置有前池、上游来水采集装置以及各机组出力采集装置，所述前池设置有水位监测装置，其特征在于：

S1：所述各机组出力采集装置用于采集各时段的各机组出力，所述上游来水采集装置用于采集上游来水，所述前池水位监测装置监测并采集前池水位，所述机组出力的采集、所述前池水位的采集以及所述上游来水采集在时间关系上一一对应；

S2：水电站开机运行后，不断采集所述各机组出力、所述上游来水以及所述前池水位数据，当前池水位稳定在正常高水位，且在一定时间内变化值小于设定值时，记录此时的各机组出力，并记录此时的上游来水数据，所述各机组出力、上游来水数据一一对应；

S3：对于采集到的上游来水数据与机组出力数据进行数据处理，并形成大数据，所述处理方法为：按照步骤S2的方法，记录不同来水数据对应的各机组出力，形成来水数据与各机组出力一一对应的数据库表；

S4：对于水电站任一运行工况，根据上游来水采集装置采集上游来水数据，在所述步骤S3中的数据库表中进行查找，若采集到的上游来水数据等于数据库表中的某一上游来水数据，则找出该上游来水数据对应的各台机组出力，按照该出力值进行开机运行或将已经运行的机组调整至该机组出力值；若采集到的上游来水数据不等于数据库表中的某一上游来水数据，则找出与采集到的上游来水数据相邻的两个上游来水数据进行差分，并对应得到各台机组的出力的差分值，并按照该出力的差分值进行开机运行或将已经运行的机组调整至该机组出力值；

S5：监测前池水位以及上游来水数据，若前池水位上涨，则将开机机组出力增加；若前池水位下降，则将机组出力减少，执行上述调整，直至前池水位稳定在正常高水位，且在一定时间内变化值小于设定值时，此时记录该来水数据以及各机组出力调整后的出力值，并更新形成步骤S3中的数据库表。

2.如权利要求1所述的基于大数据的径流式水电站优化运行方法，其特征在于：步骤S3中还包括数据库表的更新：对于新采集到上游来水数据、对应的所述各机组出力与数据库表中的同一上游来水数据对应的所述各机组出力发生变化时，覆盖原有数据，进行数据更新。

3.如权利要求2所述的基于大数据的径流式水电站优化运行方法，其特征在于：所述数据更新时，进行如下判断：如果新采集的上游来水数据、对应的所述各机组出力与数据库表中的同一上游来水数据对应的所述各机组出力相比，其总出力值的误差大于10%；或新采集的上游来水数据、对应的所述各机组出力与该上游来水数据相邻两个上游来水数据差分得到的所述各机组出力相比，其总出力值的误差大于10%，提示数据异常，不进行数据更新。

4.如权利要求1所述的基于大数据的径流式水电站优化运行方法，其特征在于：所述上游来水采集装置采集的数据可以为上游来流渠道的水位值或电站引水闸门的开度值或上级电站对应的机组负荷值或电站引水渠道的流量测量装置。

5.如权利要求1所述的基于大数据的径流式水电站优化运行方法，其特征在于：当前池水位在一定时间内变化值小于设定值时可以设定为：时间1h，变化值为正负10cm；前池的正常高水位为水电站运行过程中的正常工况下的前池高水位，可以选择为低于前池溢流堰5-10cm。