[发明专利]一种基于大数据挖掘的柑橘病虫害疫情智能推送系统

权利要求书

1.一种基于大数据挖掘的柑橘病虫害疫情智能推送系统，其特征在于，该系统包括移动前端及移动后端，所述移动前端采集柑橘生长图像数据通过无线网络传输所述图像数据至所述移动后端进行数据分析，所述数据分析经过系列分析步骤后形成分析结果并智能推送所述柑橘生长情况及治理方案，所述分析结果包括疑似结果、专家意见及治理方案；

其中，所述移动前端为智能无线联网的手机或摄像头，所述移动前端负责实时拍摄柑橘生长图像；

所述移动后端为具有云服务器的PC端或APP端，其包括：图像接收过滤模块、网络传输模块、GPS定位模块、智能数据比对模块、专家在线分析模块、分析反馈方案模块。

2.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的柑橘病虫害疫情智能推送系统，其特征在于：所述移动前端的所述智能无线联网为5G网络。

3.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的柑橘病虫害疫情智能推送系统，其特征在于：所述图像接收过滤模块包括利用DenseNet设计了Dense块结构进行对接收图像进行过滤卷积，所述Dense块结构将每一层连接到其他层，并且每一层都将上一层的特征图作为输入，其中层与层之间的递进公式为：

x_l＝H_l(|x₀，x₁，...，x_l-1|)。

4.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的柑橘病虫害疫情智能推送系统，其特征在于：所述网络传输模块为利用Nginx服务器数据传输，所述Nginx服务器接收及输送所述图像接收过滤模块卷积后的图像数据。

5.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的柑橘病虫害疫情智能推送系统，其特征在于：所述GPS定位模块为所述移动后端内置的卫星定位网络定位系统，具有实时定位，根据所述定位判断所在地理位置的生长环境的基本参数，提高分析所述图像数据的可靠性。

6.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的柑橘病虫害疫情智能推送系统，其特征在于：所述智能数据比对模块为所述柑橘病理数据库，接收所述网络传输模块的所述图像信息与所述柑橘病理数据库进行数据比对，生成所述疑似结果，所述柑橘病理数据库中具有提高可靠性比对计算公式：

dst＝img1×α+img2×β+γ。

7.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的柑橘病虫害疫情智能推送系统，其特征在于：所述专家在线分析模块为所述移动后端具有在线专家窗口，所述在线专家窗口显示所述智能数据比对模块分析后的图像数据，专家审阅在线实时出具所述专家意见。

8.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的柑橘病虫害疫情智能推送系统，其特征在于：所述分析反馈方案模块为结合所述专家在线分析模块实时意见匹配所述治理方案。