[发明专利]智能笔图像处理方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010703394.2 申请日: 2020-07-21
公开(公告)号: CN111930249B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 卢启伟;陈方圆;卢炀;陈鹏宇 申请(专利权)人: 深圳市鹰硕教育服务有限公司
主分类号: G06F3/0354 分类号: G06F3/0354;G06F3/038;G06F3/042;G06F3/0488;G06K9/00;G06N3/04;H04W4/80
代理公司: 深圳余梅专利代理事务所(特殊普通合伙) 44519 代理人: 陈余才
地址: 518000 广东省深圳市宝安区新安*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 图像 处理 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种智能笔图像处理方法,其特征在于,包括:

在智能笔第一压力开关处于闭合状态后,监控设置于所述智能笔笔尖处的第二压力开关的工作状态;

当监控到所述第二压力开关产生触发信号之后,控制所述智能笔上的红外收发电路向所述智能笔书写的区域发送红外信号,并同时以原始图像的形式采集所述红外信号在所述书写区域的反射信号,所述反射信号描述智能笔在书写区域的书写轨迹,所述原始图像中包含书写轨迹在书写屏幕的二维坐标;

获取预设于所述智能笔中的轻量化网络模型,以便于基于所述轻量化网络模型和所述智能笔当前的书写速度,对所述原始图像进行特征提取处理,得到与所述原始图像对应的特征矩阵,所述网络模型包括第一卷积计算通道和第二卷积计算通道,所述第一卷积计算通道和所述第二卷积计算通道中分别包含第一卷积核和第二卷积核,所述第一卷积核的尺寸小于所述第二卷积核的尺寸;

利用所述轻量化模型中的全连接层,对所述特征矩阵进行分类处理,得到轨迹分类结果;

在所述轨迹分类结果中添加当前的时间信息,形成基于时间排列的轨迹向量,并将所述轨迹向量通过所述智能笔上的蓝牙模块,发送给所述智能笔建立通信连接的目标对象,以便于在所述目标对象上实时的显示所述智能笔的书写轨迹;

所述监控设置于所述智能笔笔尖处的第二压力开关的工作状态,包括:

获取所述第二压力开关的压力信号值和压力信号频率;

判断所述压力信号值和所述压力信号频率是否分别同时大于第一阈值和第二阈值;

若是,则判定所述第二压力开关处于工作状态;

所述以原始图像的形式采集所述红外信号在所述书写区域的反射信号,包括:

启动所述智能笔上设置的红外摄像装置;

按照预设的采样周期,控制所述红外摄像装置采集所述书写区域的反射信号,形成基于时间序列的反射信号向量;

基于采集到的反射信号向量,形成所述原始图像;

所述对所述原始图像进行特征提取处理,包括:

基于所述智能笔上设置的加速度计,获取所述智能笔笔尖的书写速度;

判断所述书写速度是否大于预设速度值;

若是,则关闭第二卷积计算通道,并在第一卷积计算通道中利用所述第一卷积核计算所述原始图像的特征矩阵;

若否,则同时在第一卷积计算通道中和第二卷积计算通道中对所述原始图像进行特征计算,分别得到第一计算结果和第二计算结果,并基于第一计算结果和第二计算结果,得到所述原始图像的特征矩阵;

所述基于第一计算结果和第二计算结果,得到所述原始图像的特征矩阵,包括:

利用第一卷积核在所述第一卷积计算通道内对所述原始图像执行卷积操作,以得到第一计算结果;

利用第二卷积核在所述第二卷积计算通道中对所述第一计 算结果进行卷积操作,以得到第二计算结果;

将所述第二计算结果作为所述原始图像的特征矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述轻量化模型中的全连接层,对所述特征矩阵进行分类处理,包括:

在所述全连接层中,对所述特征矩阵进行分类处理,得到与所述特征矩阵对应的分类值;

判断所述分类值是否大于预设值;

若是,则判定所述特征矩阵中存在书写轨迹。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述轨迹分类结果中添加当前的时间信息,形成基于时间排列的轨迹向量,包括:

在分类结果中获取轨迹的二维平面坐标值;

在所述二维平面坐标值中添加当前时间值,形成三维轨迹信息;

基于所述三维轨迹信息,形成所述基于时间排列的轨迹向量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市鹰硕教育服务有限公司,未经深圳市鹰硕教育服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010703394.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top