[发明专利]一种通过可视化方法快速适配多方语义的方法

说明书

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种通过可视化方法快速适配多方语义的方法，在可视化操作界面上运行以下步骤：S1.配置语义数据协议映射关系；S2.根据所述语义数据协议映射关系，从语义平台返回的原始语义解析结果中提取原始字段信息；S3.根据提取的所述原始字段信息匹配出对应的统一数据协议模版；S4.根据所述语义数据协议映射关系，将提取的所述原始字段信息填充到所述统一数据协议模版中，生成统一语义数据协议信息；S5.将所述原始语义解析结果以及所述统一数据协议信息重新组合成统一语义解析结果，并返回至终端。本发明通过可视化界面完成语义适配工作，提高了语义适配效率和人力资源利用率，缩短了开发周期，降低了成本。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种通过可视化方法快速适配多方语义的方法。

背景技术

随着人工智能的发展，人工智能平台尤其是语义平台大量出现，目前国内已经出现了数十个语义理解平台，且各自有各自的特点和优劣。

但是，目前对语义理解技术接入的方式大多是设备终端如音箱接入特定的语义平台，由工程师编写代码的方式接入，且每接入一个新技能都需要工程师编写大量的代码来适配并整合成统一的语义解析结果，这样接入的方式存在的缺陷和问题：

1)每接入一个技能都需要进行大量的编码适配工作，而且开发周期相当长，费时费力，效率低下；

2)如果需要接入多个语义平台，那么不同语义平台之间相同技能需要进行更加复杂的整合和适配，这样通过传统方式接入的工作量就会呈几何倍数增加，比如：假设语义平台的个数为M，技能个数为N，那么接入工作量就是M*N；

3)如果语义平台技能需要升级，而且升级的技能数量过大，那么升级的代价是非常巨大的；

4)语义的适配工作需要具备有专业编程技能的程序开发人员才能进行，门槛高，而且需要持续的投入人力来参与。

发明内容

本发明提供一种通过可视化方法快速适配多方语义的方法，解决的技术问题是，现有的语义平台在接入或升级语义技能时需要专业的开发人员进行大量的代码整合、适配工作，导致了开发周期长、效率低以及人力的浪费。

为解决以上技术问题，本发明提供了一种通过可视化方法快速适配多方语义的方法，在可视化操作界面上运行以下步骤：

S1.配置语义数据协议映射关系；

S2.根据所述语义数据协议映射关系，从语义平台返回的原始语义解析结果中提取原始字段信息；

S3.根据提取的所述原始字段信息匹配出对应的统一数据协议模版；

S4.根据所述语义数据协议映射关系，将提取的所述原始字段信息填充到所述统一数据协议模版中，生成统一语义数据协议信息；

S5.将所述原始语义解析结果以及所述统一语义数据协议信息重新组合成统一语义解析结果，并返回至终端。

本技术方案在可视化的可视化操作界面上根据配置的语义数据协议映射关系进行了原始字段信息的提取，然后通过统一数据协议模版生成统一语义数据协议信息，最终将其整合成统一格式的语义解析数据，并反馈给终端，从而减少了大量的代码适配工作，降低了适配的复杂程度，节约了时间和人力资源。

在进一步的实施方案中，所述原始字段信息包括原始语义技能、原始语义意图和原始数据协议字段；所述语义数据协议映射关系包括所述原始语义技能、所述原始语义意图与统一语义技能、统一语义意图之间的映射关系表，和所述原始数据协议字段与统一数据协议字段之间的数据协议字段映射关系。