[发明专利]一种基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法

权利要求书

1.一种基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，其特征是所述的交直流混联配电网潮流最优化控制算法包括下列步骤：

1)根据整个配电网的拓扑结构图确定区域间配电网互联的线路，并编号；

2)设定以线路分类的二维矩阵，关联线路编号与线路上的功率流动值；

3)应用模糊评价理论，设定配电网运行优劣性评价标准，即隶属度函数；

4)初始化粒子群的速度和位置，设定每条线路的功率流动值为零；

5)判断每条线路的功率流动值是否在边界范围内；如果超过边界范围，取边界值；

6)确定每条线路的功率流动值以后，对整个配电网进行潮流计算，得到配电网运行标准评价值，并将该值与之前获得的评价最高值进行对比；

7)判断是否达到了最大迭代次数或者满足了精度要求；

如果满足，则停止迭代，并设定最优方案，同时判断是否有线路的功率流动最优值位于边界；如果有，说明实际线路经过扩展输电容量，可能会优化整个电网运行，对该情况进行记录，并生成报告；

如果没有线路的功率流动最优值位于边界，则说明当前线路建设已经为最优化建设方案，无需扩展输电容量。

2.按照权利要求1所述的基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，其特征是在所述步骤3中，应用模糊评价理论为将多个评价标准进行加权后归一得到。

3.按照权利要求1所述的基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，其特征是在所述步骤6中，对整个配电网进行潮流计算应用交直流混合潮流计算方法。

4.按照权利要求1所述的基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，其特征是在所述步骤7中，如果有线路的功率流动最优值位于边界，说明实际线路经过扩展输电容量，可能会优化整个电网运行，对该情况进行记录，并且整理为报告，为区域配电网互联线路建设提供参考建议。

5.按照权利要求1所述的基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，其特征是所述的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，针对网络损耗，设置隶属度函数F₁:

针对节点电压状况，设置隶属度函数F₂：

所以，综合评价值可以设定为F:

F＝C₁F₁+C₂F₂ (3)

其中C₁,C₂为权重系数，即认为网络损耗和电压状况分别在评价体系中所占的比重。

6.按照权利要求1所述的基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，其特征是在所述步骤6中，如果高于之前获得的评价最高值，则设定该方案为目前最有方案，并将当前评价最高值更新为该值。

如果该值比之前获得的评价最高值低，则放弃该值，并更新粒子的速度和位移。

7.按照权利要求1所述的基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，其特征是所述的交直流混联配电网潮流最优化控制算法选取网络损耗以及节点电压幅值作为评价标准，进行配电网运行状况评估。

8.按照权利要求7所述的基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，其特征是所述的网络损耗至少包括输电线路损耗和多端口电能路由器损耗。

9.按照权利要求1所述的基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，其特征是所述的粒子更新采用如下公式：

公式中ω表示惯性权重；c₁和c₂表示学习因子；rand为(0,1)内的随机数。

10.按照权利要求1所述的基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，其特征是所述的交直流混联配电网潮流最优化控制算法采用粒子群算法对已知的多个交直流混联交直流混合配电网进行潮流计算，能够快速及时地计算最优功率流动值，使得控制中心可以实时调整区域间输电功率，保持整个配电网时刻处于最优化状态下运行，以实现整个配电网的实时潮流最优化控制，使得整个配电网处于最优化状况运行。