[发明专利]信息处理方法以及信息处理系统

权利要求书

1.一种信息处理方法，

获得饮食品数据，经由提示装置进行提示，

生成针对所述饮食品数据的选项，经由所述提示装置进行提示，

按照选择出的所述选项来生成选择理由，经由所述提示装置进行提示，

按照所述选择理由的输入结果，对利用所述饮食品数据的机器学习模型的训练进行控制。

2.如权利要求1所述的信息处理方法，

在所述训练的控制中，

按照所述选择理由的输入结果来决定所述训练的参数，

利用所述参数对所述训练进行控制。

3.如权利要求2所述的信息处理方法，

所述参数是，所述饮食品数据的加权参数。

4.如权利要求2所述的信息处理方法，

所述参数是，强化学习的报酬。

5.如权利要求2所述的信息处理方法，

在所述参数的决定中，

还根据所述选项的输入结果来决定所述训练的参数。

6.如权利要求2所述的信息处理方法，

所述选择理由的输入结果或所述选项的输入结果包括，针对所述选择理由或所述选项的输入的方向、强度或速度。

7.如权利要求6所述的信息处理方法，

在所述参数的决定中，

在所述选择理由的输入慢的情况下，决定所述训练的效果降低的所述参数。

8.如权利要求6所述的信息处理方法，

在所述参数的决定中，

在所述选择理由的输入快的情况下，决定所述训练的效果提高的所述参数。

9.如权利要求6所述的信息处理方法，

按照所述选项的输入的速度或强度，对所述选择理由的提示进行控制。

10.如权利要求1所述的信息处理方法，

在所述训练的控制中，

按照所述选择理由的输入结果来决定所述训练的有无。

11.如权利要求1所述的信息处理方法，

所述机器学习模型，输出针对所述饮食品数据的选项的选择的预测值，所述预测值是将所述饮食品数据输入到所述机器学习模型而得到的，

从所述机器学习模型获得所述预测值，

不提示针对所述预测值为阈值以上的所述饮食品数据的所述选择理由。

12.如权利要求1所述的信息处理方法，

在所述选项的输入结果为肯定性结果的情况下，经由所述提示装置提示与所述饮食品数据对应的其他的饮食品数据。

13.如权利要求1所述的信息处理方法，

在所述选项的输入结果为否定性结果的情况下，根据所述选择理由的输入结果来决定下一个饮食品数据，经由所述提示装置进行提示。

14.如权利要求1所述的信息处理方法，

经由所述提示装置提示所述饮食品数据的属性，

在所述选择理由的提示中，生成与所述属性对应的所述选择理由，经由所述提示装置进行提示。

15.如权利要求14所述的信息处理方法，

所述机器学习模型，输出所述饮食品数据的每个属性的选择理由的采用与否的预测值，所述预测值是将所述饮食品数据输入到所述机器学习模型而得到的，

从所述机器学习模型获得所述预测值，

不提示针对所述预测值为阈值以上的属性的所述选择理由。

16.如权利要求14所述的信息处理方法，

在所述选项的输入结果为否定性结果的情况下，根据所述选择理由的输入结果来决定所述属性不同的饮食品数据，经由所述提示装置进行提示。