[发明专利]孵前种鸭蛋中受精蛋的光纤光谱分级检测装置及其方法有效
申请号: | 202010704135.1 | 申请日: | 2020-07-21 |
公开(公告)号: | CN111802281B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 王巧华;李庆旭;汤文权 | 申请(专利权)人: | 华中农业大学 |
主分类号: | A01K43/00 | 分类号: | A01K43/00;A01K43/10;G01J3/02;G01J3/28;G01N21/01;G01N21/27 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 谢秀娟 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 孵前种 鸭蛋 受精 光纤 光谱 分级 检测 装置 及其 方法 | ||
1.一种孵前种鸭蛋中受精蛋的光纤光谱分级检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
搭建孵前种鸭蛋动态光谱的采集平台,通过采集平台采集孵前种鸭蛋的光谱信息;
对所采集的孵前种鸭蛋光谱信息进行处理,得到二维光谱特征矩阵;
基于卷积神经网路和二维光谱特征矩阵搭建受精蛋识别模型,并对受精蛋识别模型进行训练;
将待识别孵前种鸭蛋的光谱信息进行处理,转化为二维光谱特征矩阵,将二维光谱特征矩阵输入训练好的受精蛋识别模型,完成有精蛋和无精蛋的识别,并对无精蛋进行剔除;
对所采集的孵前种鸭蛋光谱信息进行处理,具体包括如下步骤:
S3.1、截取有效光谱信息,得到样本集;
S3.2、对样本集进行加标签处理,并按预设比例划分为训练集和测试集;
S3.3、对训练集中的样本进行特征波长点的选取;
S3.4、基于训练集样本中选取得到的特征波长点,构建二维光谱特征矩阵;
特征波长点的选取方法包括:采用连续投影算法进行特征波长点的选取;
基于特征波长点构建二维光谱特征矩阵的具体方法包括:基于特征波长点得到一维光谱特征矩阵,将所述一维光谱特征矩阵与所述一维光谱特征矩阵的转置矩阵相乘,得到二维光谱特征矩阵;
孵前种鸭蛋中受精蛋的光纤光谱分级检测方法所使用的光纤光谱分级检测装置,包括:光室(5),所述光室(5)的底部设有带孔传送带(12),所述带孔传送带(12)上设有孔洞,所述孔洞用于放置孵前种鸭蛋(6);所述带孔传送带(12)下方设有聚光透镜(7),所述聚光透镜(7)通过石英光纤(8)连接有卤素光源(9);所述光室(5)内设有准直透镜(4)和光电传感器(10),所述准直透镜(4)与所述聚光透镜(7)上下对应设置,所述准直透镜(4)通过光纤(3)连接有光纤光谱仪(2),所述光纤光谱仪(2)连接有计算机(1);所述光电传感器(10)连接有PLC控制器(13),所述PLC控制器(13)与所述计算机(1)相连;所述带孔传送带(12)的一端连接有电机(11),所述带孔传送带(12)的另一端连接有剔蛋装置(14);
所述光室(5)采用矩形的不锈钢箱体,所述不锈钢箱体内喷有黑色涂漆;
所述光电传感器(10)采用漫反射式光电传感器;
所述剔蛋装置(14)包括电磁阀、推动剔除杆,所述推动剔除杆有加绒处理。
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