[发明专利]利用细粒度数据的手足口病预测方法、电子设备及介质

说明书

本申请提供一种利用细粒度数据的手足口病预测方法及装置、电子设备以及计算机可读介质。方法包括：获取手足口病的历史病例数据；对历史病例数据进行预处理，并统计为两种不同时间间隔的时序数据；根据时间聚合预所述两种不同时间间隔的时序数据，得到多元时序数据，并将多元时序数据转化为有监督数据；根据有监督数据，训练手足口病预测模型；将实时采集的手足口病的病例数据输入训练好的手足口病预测模型，得到实时预测的手足口病的发病人数。本方案，统计了历史病例数据不同粒度时间间隔的时序数据，结合更细粒度的时序数据提高了基于等时间粒度预测手足口病发病人数的准确度，并且无需额外的数据辅助，提高了预测效率。

技术领域

本申请涉及公共卫生预测技术领域，具体涉及一种利用细粒度数据的手足口病预测方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

背景技术

随着全球经济一体化进程的加快，经济与交流活动增加，人群流动日益频繁，为疾病的传播与爆发提供了有利环境，公共卫生健康问题越来越严峻。同时，社会与自然环境也发生着变化，环境污染、自然灾害等影响公众健康事件的增多也增加了突发公共卫生事件爆发的可能性。

手足口病是发病率最高的传染病之一，在世界范围内影响着公共卫生安全。早期预测对传染病的防治起到预警和决策支持的重要作用。此外，手足口病的管控也是政府、医疗机构和普通民众所关心的事。

传统的方法在预测未来某一个时间间隔内手足口病的发病人数时，都是基于观察的若干个相同时间间隔的发病人数来做的，例如利用过去多年同期的发病人数来预测今年同期的发病人数，但是如上传统方法的预测往往差强人意。

发明内容

本申请的目的是提供一种利用细粒度数据的手足口病预测方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

本申请第一方面提供一种利用细粒度数据的手足口病预测方法，包括：

S1、获取手足口病的历史病例数据；

S2、对所述历史病例数据进行预处理，并统计为两种不同时间间隔的时序数据；

S3、根据时间聚合预所述两种不同时间间隔的时序数据，得到多元时序数据，并将所述多元时序数据转化为有监督数据；

S4、根据所述有监督数据，训练手足口病预测模型；

S5、将实时采集的手足口病的病例数据输入训练好的所述手足口病预测模型，得到实时预测的手足口病的发病人数。

本申请第二方面提供一种利用细粒度数据的手足口病预测装置，包括：

获取模块，用于获取手足口病的历史病例数据；

预处理模块，用于对所述历史病例数据进行预处理，并统计为两种不同时间间隔的时序数据；

聚合模块，用于根据时间聚合预所述两种不同时间间隔的时序数据，得到多元时序数据，并将所述多元时序数据转化为有监督数据；

模型训练模块，用于根据所述有监督数据，训练手足口病预测模型；

预测模块，用于将实时采集的手足口病的病例数据输入训练好的所述手足口病预测模型，得到实时预测的手足口病的发病人数。

本申请第三方面提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现本申请第一方面所述的方法。

本申请第四方面提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现本申请第一方面所述的方法。