[发明专利]一种基于模型对比的能源消费预测系统及其预测方法

说明书

本发明公开了一种基于模型对比的能源消费预测系统及其预测方法，包括能源消费预测中心层，所述能源消费预测中心层H包括时间推移预测系统、国家总和预测系统和能源管控系统、分析计算系统和综合数据系统，时间推移预测系统、国家总和预测系统和能源管控系统的输出端均与分析计算系统的输入端连接，本发明涉及能源消费预测技术领域。该基于模型对比的能源消费预测系统及其预测方法，利用海量数据单元将近十年的能源消费数据进行采集，然后经过时间模型构建单元构建模型进行对比，配合数据计算单元、环境演算单元和模型走向单元，利用时间的推移演算出未来十年能源消费的走向，具有广泛的适用性，为能源结构调整提供了参考。

技术领域

本发明涉及技术领域，具体为一种基于模型对比的能源消费预测系统及其预测方法。

背景技术

建设资源节约型、环境友好型社会是区域发展的必然要求，是一个长期的系统工程，需要政府、企业和居民的共同努力和协同运作。政府部门应该为实施有益的能源消费行为提供相应的政策引导与协调。

参考中国专利，能源消费预测方法与系统(公开号：CN103473605A)，对待预测区域内各分项能源消费量与能源消费总量进行预测，由于采用时序与结构相结合的方式进行预测，提高了预测结果的准确性，且具有广泛的适用性，为能源结构调整提供了参考；

参考中国专利，一种基于ARMA和回归分析的生活能源消费预测方法及系统(公开号：CN108830417A)，采用基于ARMA和回归分析的组合机器学习预测模型，更好地适应了时间序列的特性并可准确描述现实影响因素，能够对未来生活能源消费随时间变化情况进行预测，进而制定合理的能源调控措施，测试准确度高；

上述专利提到的能源消费预测，针对的仅仅是区域内进行能源消费预测和时间序列推移预测，但是各个国家的能源消费走向不同，并且采用的能源管控政策都会导致能源消费预测值不同，适用性和准确性较差，为此，本发明提出了一种基于模型对比的能源消费预测系统及其预测方法。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于模型对比的能源消费预测系统及其预测方法，解决了上述专利能源消费预测，仅仅是区域内进行能源消费预测和时间序列推移预测，适用性和准确性较差的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于模型对比的能源消费预测系统，包括能源消费预测中心层，所述能源消费预测中心层H包括时间推移预测系统、国家总和预测系统和能源管控系统、分析计算系统和综合数据系统，所述时间推移预测系统、国家总和预测系统和能源管控系统的输出端均与分析计算系统的输入端连接，所述分析计算系统的输出端与综合数据系统的输入端连接；

所述时间推移预测系统包括海量数据单元、中央处理单元、数据汇总单元、数据反馈单元、时间模型构建单元、数据计算单元、环境演算单元、模型走向单元和综合显示单元，所述海量数据单元的输出端与中央处理单元的输入端连接，所述中央处理单元的输出端均与数据汇总单元和时间模型构建单元的输入端连接，所述数据汇总单元的输出端与数据反馈单元的输入端连接，所述数据反馈单元的输出端与中央处理单元的输入端连接，所述时间模型构建单元的输出端与数据计算单元的输入端连接，所述数据计算单元的输出端与环境演算单元的输入端连接，所述环境演算单元的输出端与模型走向单元的输入端连接，所述模型走向单元的输出端与综合显示单元的输入端连接。

优选的，所述海量数据单元包括互联网模块、搜索模块、官方认证数据模块和数据筛选模块，所述互联网模块的输出端与搜索模块的输入端连接，所述搜索模块的输出端与官方认证数据模块的输入端连接，所述官方认证数据模块的输出端与数据筛选模块的输入端连接。

优选的，所述时间模型构建单元包括时间值模块、能源值模块和对比值模块，所述环境演算单元包括数据输入模块、控制芯片、自然灾害数据汇总模块、减少比例模块和数据输出模块。