[发明专利]用于SDN网络的数据转发规则同步方法、控制器及系统

权利要求书

1.一种用于SDN网络的数据转发规则同步方法，包括：

当SDN控制器确定需要更新原数据转发规则时，生成与所述原数据转发规则相对应的新数据转发规则；

所述SDN控制器控制与所述原数据转发规则相对应的入口节点暂停与所述原数据转发规则相对应的数据转发；

所述SDN控制器获取需要下发所述新数据转发规则的目标转发节点，利用神经网络模型获取与所述目标转发节点和所述入口节点相对应的规则生效时间；

所述SDN控制器将所述新数据转发规则和所述规则生效时间发送给所述目标转发节点和所述入口节点，以使所述目标转发节点和所述入口节点根据所述规则生效时间同时控制所述新数据转发规则生效，并根据所述新数据转发规则进行数据转发；

其中，所述利用神经网络模型获取与所述目标转发节点和所述入口节点相对应的规则生效时间包括：

所述SDN控制器建立转发节点与规则更新完成预测时间之间的对应关系；

所述SDN控制器根据心跳时延信息和规则更新完成实际时延信息并利用所述神经网络模型，获得与所述转发节点相对应的规则更新完成预测时间，用以对所述对应关系进行更新处理；

所述SDN控制器基于所述对应关系获取与所述目标转发节点和所述入口节点相对应的多个规则更新完成预测时间，根据所述多个规则更新完成预测时间确定所述规则生效时间。

2.如权利要求1所述的方法，所述SDN控制器根据心跳时延信息和规则更新完成实际时延信息并利用所述神经网络模型，获得与所述转发节点相对应的规则更新完成预测时间包括：

所述SDN控制器获取与所述转发节点相对应的第一心跳时延信息、第一规则更新完成实际时延信息，生成预测样本数据；

所述SDN控制器利用训练好的所述神经网络模型对所述预测样本数据进行预测处理，获得与所述转发节点相对应的规则更新完成预测时间。

3.如权利要求2所述的方法，还包括：

所述SDN控制器预先基于与所述转发节点相对应的第二心跳时延信息、第二规则更新完成实际时延信息，生成训练样本数据并获得与所述训练样本数据相对应的预测结果；

所述SDN控制器使用所述训练样本数据和所述预测结果对预设的神经网络模型进行训练，用于对所述神经网络模型的参数进行调整，获得训练好的所述神经网络模型。

4.如权利要求2所述的方法，还包括：

在所述转发节点未执行任何数据转发规则更新处理的状态下，所述SDN控制器基于与所述转发节点的第三心跳时延信息确定与所述转发节点相对应的规则更新完成预测时间，用以对所述对应关系进行更新处理；

如果所述转发节点执行了数据转发规则更新处理，并且所述转发节点执行此数据转发规则更新的实际时延与所述对应关系中对应的规则更新完成预测时间不同，或者所述转发节点执行数据转发规则更新处理的实际时延发生了变化，则所述SDN控制器将所述预测样本数据输入所述训练好的神经网络模型，获得与所述转发节点相对应的规则更新完成预测时间，用以对所述对应关系进行更新处理。

5.如权利要求1所述的方法，所述根据所述多个规则更新完成预测时间确定所述规则生效时间包括：

所述SDN控制器从所述多个规则更新完成预测时间中选取最长的规则更新完成预测时间；

所述SDN控制器根据所述最长的规则更新完成预测时间确定所述规则生效时间。

6.如权利要求1所述的方法，还包括：

所述SDN控制器获取所述转发节点应当发送心跳检测响应包的第一时间、所述转发节点实际发送心跳检测响应包的第二时间；

所述SDN控制器将所述第二时间与所述第一时间的时间差，作为心跳时延；

所述SDN控制器获取所述转发节点应当发送规则更新完成消息的第三时间、所述转发节点实际发送规则更新完成消息的第四时间；

所述SDN控制器将所述第四时间与所述第三时间的时间差，作为规则更新完成实际时延信息。