[发明专利]基于音频编解码的主动降噪方法、耳机及电子设备在审
申请号: | 202010705213.X | 申请日: | 2020-07-21 |
公开(公告)号: | CN112309414A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 王雨雷 | 申请(专利权)人: | 东莞市逸音电子科技有限公司 |
主分类号: | G10L21/0208 | 分类号: | G10L21/0208;G10L21/0224;G10L25/78;G10L25/84 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 郭智 |
地址: | 523710 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 音频 解码 主动 方法 耳机 电子设备 | ||
1.一种基于音频编解码的主动降噪方法,其特征在于,包括:
采集当前环境中的音频信息;
对所述音频信息进行解码,得到所述音频信息对应的时域波形;
基于所述时域波形,检测所述音频信息中是否包含语音部分;
若所述音频信息中不包含语音部分,则基于所述音频信息生成噪声模型;
在检测到所述音频信息中包含语音时,基于噪声模型对包含语音和噪声的混合音频进行降噪和编码处理,得到降噪之后的音频。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述时域波形,检测所述音频信息中是否包含语音部分,包括:
截取所述时域波形在预设时段内的目标波段;
基于预设的声音阈值基线,统计所述目标波段中的波形穿过所述声音阈值基线的次数;
若所述波形穿过所述声音阈值基线的次数大于或等于预设次数,则判定所述音频信息中包含语音部分。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述时域波形,检测所述音频信息中是否包含语音部分,包括:
截取所述时域波形在预设时段内的目标波段;
基于预设的声音阈值基线,统计所述目标波段中相邻采样点的幅度值之间符号不同的次数;
根据所述相邻采样点的幅度值之间符号不同的次数,通过如下公式确定所述目标波段的音色转换参数:
其中,|x(k)-x(k-1)|≥T,T表示设定差值参数;k表示采样时刻,x(k)表示幅度值,sum表示总采样次数;
若所述音色转换参数大于等于预设阈值,则判定所述音频信息包含所述语音部分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述音频信息生成噪声模型,包括:
基于所述音频信息,生成所述音频信息对应的频谱;
基于所述频谱信息对应的频谱,生成所述噪声模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于噪声模型对包含语音和噪声的混合音频进行降噪和编码处理,得到降噪之后的音频,包括:
对所述混合音频进行傅里叶变换,得到混合频谱;
对所述噪声模型进行傅里叶变换,得到噪声频谱;
根据所述混合频谱和所述噪声频谱之间的差,估计得到降噪音频对应的频谱;
对所述降噪音频对应的频谱进行傅里叶反变换,得到所述混合音频对应的降噪之后的音频。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述混合频谱和所述噪声频谱之间的差,估计得到降噪音频对应的频谱,包括:
根据所述噪声频谱,确定所述噪声频谱的平均值;
基于所述噪声频谱的平均值和所述混合频谱对应的相位,确定噪声频谱估值;
根据所述混合频谱和所述噪声频谱估值之间的差,估计得到降噪音频对应的频谱。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述混合频谱和所述噪声频谱估值之间的差,估计得到降噪音频对应的频谱,包括:
其中,X(ejω)表示所述混合频谱;μ(ejω)表示所述噪声频谱的平均值;ω表示频谱的实数参数。
8.一种基于音频编解码的主动降噪耳机,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集当前环境中的音频信息;
解码单元,用于对所述音频信息进行解码,得到所述音频信息对应的时域波形;
检测单元,用于基于所述时域波形,检测所述音频信息中是否包含语音部分;
建模单元,用于若所述音频信息中不包含语音部分,则基于所述音频信息生成噪声模型;
降噪单元,用于在检测到所述音频信息中包含语音时,基于噪声模型对包含语音和噪声的混合音频进行降噪和编码处理,得到降噪之后的音频。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的基于音频编解码的主动降噪方法。
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