[发明专利]医学图像的处理方法、处理装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010706526.7 申请日: 2020-07-21
公开(公告)号: CN112053292A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 郑海荣;刘新;张娜;胡战利;黄志远;梁栋 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 黎坚怡
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 医学 图像 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种医学图像的处理方法、处理装置及计算机可读存储介质,该方法包括:获取待处理图像;对待处理图像进行特征提取,以得到对应的特征图像;利用特征图像中每个像素的第一信息和第二信息重新确定待处理图像中相对应的每个像素的像素值,进而对待处理图像进行处理,其中,第一信息为与目标像素邻近的像素信息,第二信息为与目标像素非邻近且与目标像素相似的像素信息。本申请提供的医学图像的处理方法能够提高处理图像的质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种医学图像的处理方法、处理装置及计算机可读存储介质。

背景技术

磁共振成像技术(MRI)是将射频电磁波与人体内的氢质子共振所产生的信号,经处理后,转换成影像的检查方法。磁共振成像技术具有安全无辐射、软组织对比度高以及功能成像方法多等优点,它是目前医学成像技术中功能最强大、技术门槛最复杂的技术之一。然而,磁共振成像技术相对其它成像模态存在数据采集速度较为缓慢(较长的扫描时间)的缺陷。例如在动态成像时容易造成图像分辨率低、产生运动伪影等,制约了磁共振成像技术在临床上的广泛应用。如果缩短磁共振扫描时间,则由于采集数据量不足,可能会导致MR重建图像存在伪影。因此,研究和开发MR图像去噪的后处理技术,对于目前的医疗诊断领域有着重要的科学意义和广阔的应用前景。

发明内容

本申请实施例提供一种医学图像的处理方法、处理装置及计算机可读存储介质,以解决医学图像质量较差问题。

为解决上述技术问题,本申请提供一种医学图像的处理方法,该方法包括:获取待处理图像。对待处理图像进行特征提取,以得到对应的特征图像。利用特征图像中每个像素的第一信息和第二信息重新确定待处理图像中相对应的每个像素的像素值,进而对待处理图像进行处理,其中,第一信息为与目标像素邻近的像素信息,第二信息为与目标像素非邻近且与目标像素相似的像素信息。

为解决上述技术问题,本申请还提供一种医学图像的处理装置,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述医学图像的处理方法的步骤。

为解决上述技术问题,本申请还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述医学图像的处理方法的步骤。

通过上述方案,本申请的有益效果是:本申请通过结合医学图像每一个像素的邻近像素信息、和与该像素非邻近但相似的像素信息,重新获取每个像素对应的像素值,从而使得处理后的医学图像更好地保留图像细节信息,提高图像质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,其中:

图1为本申请提供的医学图像处理方法一实施例的流程示意图;

图2是本申请提供的卷积神经网络一实施例的结构示意图;

图3是本申请提供的卷积神经网络另一实施例的结构示意图;

图4是本申请提供的医学图像的处理装置一实施例的结构示意图;

图5是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

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