[发明专利]基于触摸屏手势校正的图像配准方法、系统及设备

说明书

本发明提供一种基于触摸屏手势校正的图像配准方法、系统及设备，属于图像处理研究领域。所述方法包括：获取初始图像；对初始图像进行图像配准，得到图像配准特征点对和配准精度，将图像配准特征点对和配准精度展示到触摸屏上；若当前配准精度不满足预设条件，在触摸屏上对当前图像配准特征点对进行手势校正，并通过图像配准更新图像配准特征点对和配准精度，直到确定配准精度满足预设条件；输出配准精度满足预设条件的图像配准结果。在图像配准结束后，将图像配准特征点和配准精度展示到触摸屏上进行手势校正，为图像配准算法引入了反馈和校正机制，能够大大提高图像配准精度。

技术领域

本发明涉及图像处理研究领域，具体地涉及一种基于触摸屏手势校正的图像配准方法，一种基于触摸屏手势校正的图像配准系统以及一种基于触摸屏手势校正的图像配准设备。

背景技术

图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，在计算机视觉、医学图像处理以及材料力学等领域都具有广泛的应用。

图像配准属于图像处理领域，它使用某种方法，基于某种评估标准，将一副或多副图片(局部)最优映射到目标图片上。其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。该技术在计算机视觉、医学图像处理以及材料力学等领域都具有广泛的应用。

当前大量的图像配准方法都基于特征点匹配，中心思想是设计出配准精度高的图像配准算法，由算法实现图像的全自动化匹配。例如，申请号为201710230960.0的中国专利公开了一种基于PBIL算法的图像配准方法，该方法首先对参考图像和待配准图像进行处理，得到参考图像和待配准图像的匹配点对，利用PBIL算法对参考图像和待配准图像的匹配点对进行筛选，得到最优匹配点对，利用最优匹配点对计算参考图像和待配准图像的仿射变换参数，根据仿射变换参数得到配准图像。

然而，图像配准精度如果完全依赖设计的图像配准算法，缺乏相应的反馈机制和校正机制，一旦算法出现不稳定情况，图像配准精度将大大降低。

发明内容

本发明实施方式的目的是提供一种基于触摸屏手势校正的图像配准方法、系统及设备，在图像配准结束后，将图像配准特征点展示到触摸屏上进行手势校正，为图像配准算法引入了反馈和校正机制，能够大大提高图像配准精度。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种基于触摸屏手势校正的图像配准方法，所述方法包括：

获取初始图像；

对所述初始图像进行图像配准，得到图像配准特征点对和配准精度，将所述图像配准特征点对和所述配准精度展示到触摸屏上；

若当前配准精度不满足预设条件，在所述触摸屏上对当前图像配准特征点对进行手势校正，并通过图像配准更新图像配准特征点对和配准精度，直到确定所述配准精度满足预设条件；

输出配准精度满足预设条件的图像配准结果。在图像配准结束后，将图像配准特征点和配准精度展示到触摸屏上进行手势校正，为图像配准算法引入了反馈和校正机制，能够大大提高图像配准精度。

可选的，所述预设条件为所述配准精度大于或等于预设阈值。

可选的，所述对所述初始图像进行图像配准，得到图像配准特征点对和配准精度，包括：

对所述初始图像进行预处理操作，得到预处理图像；

利用图像特征点提取算法提取所述预处理图像上的特征点；

利用图像配准算法对所述预处理图像进行图像配准，得到图像配准特征点对和配准精度。