[发明专利]基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法在审

专利信息
申请号: 202010707054.7 申请日: 2020-07-21
公开(公告)号: CN111950384A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 马赫 申请(专利权)人: 马赫
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F21/32
代理公司: 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 代理人: 张凤
地址: 510000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 具有 虹膜 检测 功能 vr 眼镜 考生 身份 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:开始;

S2:活体虹膜检测;

S3:判断是否为活体;

当步骤S3的判断结果为是时,进入步骤S4;

S4:选择虹膜注册模式还是身份识别模式;

当步骤S4中选择虹膜注册模式时,进入步骤S5;

S5:进入虹膜注册模式;

当步骤S4中选择身份识别模式时,进入步骤S6;

S6:进入身份识别模式;

当步骤S3的判断结果为否时,进入步骤S7;

S7:结束;

当步骤S5注册完成后进入步骤S7;

当步骤S6完成后进入步骤S7。

2.根据权利要求1所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S5中虹膜注册包括以下步骤:

S501:采集虹膜图像;

S502:进行提取特征处理;

S503:处理后图像作为原始图像储存;

S504:注册成功;

当步骤S504注册成功后进入步骤S7。

3.根据权利要求1所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S5中身份识别包括以下步骤:

S601:采集虹膜图像;

S602:提取原始图像;

S603:进行虹膜匹配处理;

S604:判断是否匹配;

当步骤S604判断结果为是时,进入步骤S605;

S605:语音提示身份识别成功;

当步骤S605结束后进入步骤S7;

当步骤S604判断结果为否时,进入步骤S606;

S606:语音提示身份识别失败;

当步骤S606结束后进入步骤S7。

4.根据权利要求1所述的具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S2中活体虹膜检测的步骤为:

S201:通过改变照射光线的强弱,使瞳孔有明显的变化,拍摄虹膜图像序列;

S202:提取虹膜图像序列的特征;

S203:绘制虹膜图像序列的特征曲线。

5.根据权利要求1所述的具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S3中判断是否为活体的具体步骤如下:

当步骤S203中的特征曲线为一条较为平坦的直线时,判断为非活体;

当步骤S203中的特征曲线为一条波动较大的曲线时,判断为活体。

6.根据权利要求3所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S501和步骤S601中使用虹膜摄像头进行虹膜图像采集。

7.根据权利要求3所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S501和步骤S601采集虹膜图像的过程中使用LED光源对虹膜进行照射,并变化LED光源的光照强度引发虹膜变化。

8.根据权利要求2所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S503中使用储存模块对原始图像进行储存。

9.根据权利要求1所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S2中活体虹膜检测过程中使用LED光源对虹膜进行照射,并变化LED光源的光照强度引发虹膜变化,判断是否有活体特征变化。

10.根据权利要求3所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法,其特征在于,所述步骤S603中进行虹膜匹配处理的具体步骤为通过对比采集的虹膜图像和原始图像中从里到外的放射状结构中相互交错的类似于水晶体、凹点、射线、皱纹、条纹斑点、冠状、隐窝等形状的细微特征进行匹配。

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