[发明专利]一种基于物联网的燃煤处理系统在审
申请号: | 202010707280.5 | 申请日: | 2020-07-22 |
公开(公告)号: | CN111830232A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 刘云雷 | 申请(专利权)人: | 济南诚博信息科技有限公司 |
主分类号: | G01N33/22 | 分类号: | G01N33/22;G01N23/02;G01N1/04 |
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地址: | 250100 山东省济南市历城*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 燃煤 处理 系统 | ||
本发明提供了一种基于物联网的燃煤处理系统,其包括取样模块、检测模块、去噪模块、标签模块。本发明基于物联网且具备高智能化和相当的准确度。
技术领域
本发明涉及燃料检测领域,尤其涉及一种基于物联网的燃煤处理系统。
背景技术
由于燃煤中的灰分阻碍挥发分的析出和氧气向炭粒表面的扩散,因而灰分含量越大,燃煤的燃烧速度越低,导致燃烧器出口区域的烟气温度降低,燃煤着火推迟,因此燃烧的稳定性变差通常要求入炉煤的灰含量不高于某一数值,否则将导致燃烧不稳和锅炉灭火等异常情况的发生。其中燃煤的灰分含量的高低,直接反映出煤粉中残留矸石含量的多少,如果煤粉灰分含量超过15%,导致煤粉补加量增大,长期使用,就会影响型砂的各项性能指标,一般应控制在10%以下或更低。为使检测燃煤的品质满足稳定燃烧的需要,常以灰分含量作为判别燃煤品质和其在着火稳定性的判据在锅炉燃煤控制环节被广泛采用。
本实验团队经过大量检索发现存在的现有技术如WO2017000883A1、WO2014065541A1和US08188863B2,常规的燃煤检测包括:收集和制备若干个所述燃煤样品,并用NIRS分析仪扫描收集所述所述燃煤样品的光谱数据和曲线,对所得样品的光谱数据进行处理,经回归计算获得灰分的定标方程,修正和验证灰分定标方程,建立检测模型,将待测所述燃煤样品依次直接装满NIR仪的进样器,启动扫描键,NIR仪自动记录存储样品光谱,确定样品归属谱图类型,选择相应的检测模型,获得检测结果。但是传统检测系统主要以人工进行取样检测操作,且每次检测的燃煤由于含水量不同和颗粒度大小不同,因此检测的每批燃煤变化因素过多,从而导致检测结果的不准确,并且传统检测系统并不会对每批次的燃煤进行留样处理,当工作人员在某批次的燃煤检测一段时间后在核查检测结果时对其有争议时并不到同一批次的燃煤进行重检核查。
为了解决本领域普遍存在燃煤在取样过程中由于人工操作而造成错误且不容易被发现;在燃煤检测完成一段时间后对检测结果有争议时,找不到同批次的燃煤进行核查复检;不能智能获取保留样和储存并通过相关信息查找目标保留样;检测系统的人工成本高且检测效率低和保留样的储藏混乱不便于后期的找寻核查等等这些问题,本研究团队作出了本发明。
发明内容
本发明的目的在于,针对目前燃煤检测系统所存在的不足,提出了一种更智能、高效率和实用性强的检测燃煤和自动备留检测样的处理系统。
为了克服现有技术的不足,本发明采用如下技术方案:
可选的,一种基于物联网的燃煤处理系统,所述处理系统通过将存放于储料罐的燃煤智能定量取样至储样装置内并进行品质检测和同时对所述燃煤进行留样保存,所述处理系统包括将所述储料罐内的所述燃煤自动取样至所述储样装置内的取样模块、对所述储样装置内的样品进行灰分检测进而确定所述燃煤的品质的检测模块、对所述样品在进行检测前先去除影响检测结果的干扰因素的去噪模块、对所述储料罐内的所述燃煤自动获取保留样并进行智能包装储存的留样模块和对所述保留样的包装袋进行粘贴相关信号以便于后续查找和核查的标签模块。
可选的,所述取样模块包括连通所述储料罐与所述储样装置的取样管、位于所述储样装置上且与所述取样管连通的进样口、位于所述储料罐上且与所述取样管连通的出样口、所述出样口处安装的第一可控阀门、所述进样口出安装的第一电磁阀门和所述取样管内安装的第一叶轮装置,其中控制器分别连接和控制所述第一可控阀门、所述第一电磁阀门和所述第一叶轮装置进而对所述燃煤进行自动取样。
可选的,所述检测模块包括内嵌于所述储样装置内壁并向所述样品发射检测射线的放射装置、与所述放射装置相对内嵌于所述储样装置内壁上并接收所述放射信号的接收装置和对所述接收装置接收的所述放射信号进行分析处理进而得出所述样品的灰度值的分析处理系统。
可选的,所述去噪模块包括消除不同批次所述样品的水分干扰因素的水分去噪模块和消除不同批次所述样品的颗粒粒度干扰因素的密度去噪模块。
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