[发明专利]一种园林的AR场景构建方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种园林的AR场景构建方法，其特征在于，所述方法包括：

实时获取园林中目标场景的视频图像帧；

基于预先生成的许可证编码识别所述视频图像帧，生成所述视频图像帧对应的园林场景信息；

根据所述园林场景信息调用所述园林场景信息对应的AR模型；

定位所述目标场景的位置信息；

将所述位置信息中的角度值和所述AR模型的角度值进行匹配后生成园林的AR场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时获取园林目标场景的视频图像帧之前，还包括：

采集园林中各个场景图像；

将所述园林中各个场景图像输入AR引擎Vuforia服务器中，生成许可证编码；

将所述许可证编码确定为预先生成的许可证编码；

基于所述园林中各个场景图像生成所述园林场景信息对应的AR模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述园林中各个场景图像创建所述园林场景信息对应的AR模型，包括：

数字化所述园林中各个场景图像，生成所述各个场景图像对应的三维模型；

采用Zbrush建模方式对所述各个场景图像对应的三维模型进行优化，生成优化后的各个场景图像对应的三维模型；

将所述优化后的各个场景图像对应的三维模型导入Unity引擎中进行模拟，生成模拟后的各个场景图像对应的三维模型；

针对所述模拟后的各个场景图像对应的三维模型进行模拟状态综合管理，以及利用Unity引擎中的PostProcessing插件和DoozyUI插件对所述各个场景图像对应的三维模型进行界面渲染优化，生成所述园林场景信息对应的AR模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数字化所述园林中各个场景图像，生成所述各个场景图像对应的模型，包括：

获取所述园林中各个场景图像三维数据信息；

通过人工智能算法以及超像素处理算法对所述图像三维数据进行处理，生成所述各个场景图像对应的三维模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述优化后的各个场景图像对应的三维模型导入Unity引擎中进行模拟的模拟方法包括碰撞检测模拟、水流分析模拟以及高亮边界模拟。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人工智能算法至少包括回归神经网络、ID3算法、贝叶斯信念网络；所述超像素处理算法至少包括NC05-归一化切割算法。

7.一种园林的AR场景构建装置，其特征在于，所述装置包括：

图像帧获取模块，用于实时获取园林中目标场景的视频图像帧；

信息生成模块，用于基于预先生成的许可证编码识别所述视频图像帧，生成所述视频图像帧对应的园林场景信息；

AR模型调用模块，用于根据所述园林场景信息调用所述园林场景信息对应的AR模型；

位置信息定位模块，用于定位所述目标场景的位置信息；

AR场景生成模块，用于将所述位置信息中的角度值和所述AR模型的角度值进行匹配后生成园林的AR场景。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

图像采集模块，用于采集园林中各个场景图像；

许可证编码生成模块，用于将所述园林中各个场景图像输入AR引擎Vuforia服务器中，生成许可证编码；

许可证编码确定模块，用于将所述许可证编码确定为预先生成的许可证编码；

AR模型生成模块，用于基于所述园林中各个场景图像生成所述园林场景信息对应的AR模型。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的方法步骤。

10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的方法步骤。