[发明专利]基于物联网的智能图像检测方法、系统、可读介质、设备

说明书

本发明公开了一种基于物联网的智能图像检测方法、系统、可读介质、设备，其中方法包括：输入源图像；采集所述源图像上的图像特征；将采集的所述图像特征上传到云端并存储；调取存储于物联网空间的图像比对数据；调用物联网设备资源对存储于云端的图像特征数据与所述图像比对数据进行对比分析，形成物联网分析回馈结果并输出；将所述物联网分析回馈结果进行图像编码转换处理，以还原图像原貌或解读所述源图像上承载的数据信息。本发明基于物联网内具有的丰富的图像检测数据资源和物联网强大的信息处理能力对图像信息进行分析处理，确保了图像检测的准确度和检测效率。

技术领域

本发明涉及图像智能检测技术领域，具体涉及一种基于物联网的智能图像检测方法、系统、可读介质、设备。

背景技术

图像检测，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别检测各种不同模式的目标和对象的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用图像检测软件做进一步的图像识别检测。

传统的图像检测算法比如利用图像灰阶差进行图像检测，存在只能够对整幅图像进行检测而无法对图像局部特征进行检测识别的缺陷，而且对于输入的待检测图像的图像清晰度要求较高，检测精度也不够理想。

近些年，人工智能识别技术迅猛发展，为了解决传统图像检测方法存在的缺陷，目前出现了基于深度学习的相关图像检测算法，但基于深度学习的图像检测算法对训练数据的质量和数量要求较高，需要高清晰度和足够数量的输入图像作为训练样本，才能保证所训练的图像检测模型的识别精度，而且诸如基于深度学习的图像检测算法等现有的人工智能图像检测算法的图像检测过程过于复杂，虽然一定程度上保证了图像检测的精度，但牺牲了图像检测的速度，无法适用于对检测速度具有较高要求的图像检测场景。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的智能图像检测方法、系统、可读介质、设备，以解决上述技术问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

提供一种基于物联网的智能图像检测方法，包括：

输入源图像；

采集所述源图像上的图像特征；

将采集的所述图像特征上传到云端并存储；

调取存储于物联网空间的图像比对数据；

调用物联网设备资源对存储于云端的图像特征数据与所述图像比对数据进行对比分析，形成物联网分析回馈结果并输出；

将所述物联网分析回馈结果进行图像编码转换处理，以还原图像原貌或解读所述源图像上承载的数据信息。

作为本发明的一种优选方案，通过智能人工像素点特征采集技术采集所述源图像上的图像特征。

作为本发明的一种优选方案，所述物联网分析回馈结果以数字信号形式输出。

本发明还提供了一种基于物联网的智能图像检测系统，包括：

一用户界面，运行于智能终端上，用于实现智能图像检测过程的人机交互；

图像输入模块，用于通过所述用户界面提供给用户输入所述源图像；

图像特征采集模块，连接所述图像输入模块，用于采集所述源图像上的图像特征，并通过物联网将所述图像特征上传到云端；

云端图像处理分析模块，连接所述图像特征采集模块，用于存储上传到云端的所述图像特征，并用于根据图像比对数据调取指令调取存储于物联网空间的所述图像比对数据，然后根据图像分析指令对存储于云端的图像特征数据和调取的所述图像比对数据进行对比分析，形成所述物联网分析回馈结果并输出；