[发明专利]一种用于干熄焦生产的一氧化碳测量系统及测量方法有效
申请号: | 202010708292.X | 申请日: | 2020-07-21 |
公开(公告)号: | CN111983140B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 孙凯;王洪勋;潘冰清;张芳芳;马凤英 | 申请(专利权)人: | 齐鲁工业大学 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00 |
代理公司: | 济南格源知识产权代理有限公司 37306 | 代理人: | 韩洪淼 |
地址: | 250353 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 干熄焦 生产 一氧化碳 测量 系统 测量方法 | ||
1.一种用于干熄焦生产的一氧化碳测量方法,其特征是:获得干熄焦生产过程中的焦炭温度、补充空气流量、CDQ出口壁温、循环气体返回干熄焦塔的温度、焦炭排放速率、进入锅炉的循环气体温度、由锅炉产生的蒸汽温度、锅炉产生的蒸汽压力、涡轮机功率、中压蒸气流量、中压蒸气温度、中压蒸气压力、循环气体返回干熄焦塔的流量、SubEco拉出冷风流量、释放到大气中的过量气体的流量、循环气体返回干熄焦塔的压力、进入锅炉的循环气体压力、锅炉内的压力、从锅炉流出的循环气体压力、进入塔内的循环气体H2浓度、进入塔内的循环气体的二氧化碳浓度、进入塔内的循环气体的氧浓度、Sub-ECO出水温度、脱氧饲水槽温度、总储焦量作为输入变量,训练MLP神经网络模型,并设计自适应NNG算法用于MLP网络结构的优化,所述的模型以HQ准则作为模型的评价标准,以V折交叉验证法来确定最优的自适应NNG-MLP的压缩参数;
对于输入变量设计了一个基于MIV估计的自适应算子,并将其引入到NNG-MLP算法的约束中,以提高变量选择的准确性和变量系数估计的精度,自适应NNG-MLP算法中,最优收缩系数c*的估计为:
其中:
其中是最优的收缩系数向量,表示输入变量xi将会在MLP中被删除,为连接输入层和隐含层之间的输入权值矩阵,bI=[b1,b2,…,bq]为隐藏层节点的偏置向量,表示连接隐含层与输出层之间权重,bO为输出偏置,g(·)和f(·)分别表示隐含层和输出层的激活函数,s为设定参数,n为样本数量,p为输入变量个数;
所述的参数s满足的条件是,S=[s1,s2,…,su],s1和su为s的上下界,其中s1=0,
把c*带入MLP输入输出关系式得到优化后的表达式为:
2.根据权利要求1所述的用于干熄焦生产的一氧化碳测量方法,其特征是:
HQ准则用于平衡模型复杂度与模型精度之间的关系,
其中,n表示数据样本数,k是模型的变量个数,和y分别表示目标变量的一氧化碳浓度的预测值和一氧化碳浓度的实际值。
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