[发明专利]一种电压跌落事件追溯方法、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提出一种电压跌落事件追溯方法、计算机设备和存储介质，其中电压跌落事件追溯方法包括以下步骤：以一定时间宽度采集实施电流运行数据，构建高维随机矩阵；对高维随机矩阵进行标准化处理转化为非厄尔米特矩阵；求取非厄尔米特矩阵标准矩阵积；利用单环律验证指定时间段内是否存在扰动：若不存在扰动，则输出结果为无电压跌落事件；若存在扰动，则计算平均谱半径并绘制平均谱半径时变曲线，寻找平均谱半径的突变时刻，确定电压跌落事件的发生时刻；对目标电力系统进行分区，绘制各区的平均谱半径曲线，从中寻找偏移正常值最严重的对应区域，即为电压跌落事件发生区域，将电压跌落事件发生区域和电压跌落事件发生时刻作为追溯结果进行输出。

技术领域

本发明涉及电力系统扰动检测技术领域，更具体地，涉及一种基于高维随机矩阵理论的电压跌落事件追溯方法、计算机设备和存储介质。

背景技术

电压跌落属于一种暂态电能质量问题，该扰动事件一般持续时间不长，但是其带来的后果不容小觑。对于个人，电压跌落容易造成个人计算机意外关机，造成个人工作中断或信息丢失；对于工业，部分电力工业设备是对电压变化较为敏感的，因此电压跌落可能造成电力工业设备的损毁，造成经济损失。

目前传统的故障选线方法和故障定位方法，通常需要从实际电力网的拓扑结构出发，对于不同的拓扑要按照不同方式进行，存在故障选线和故障定位效率低以及准确度低的问题。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的故障选线和故障定位效率低且准确度低的缺陷，提供一种基于高维随机矩阵理论的电压跌落事件追溯方法以及应用上述方法的计算机设备、计算机存储介质。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种电压跌落事件追溯方法，包括以下步骤：

S1：以一定时间宽度T，采集目标电力系统所有馈线的实施电流运行数据，构建高维随机矩阵X；

S2：对所述高维随机矩阵X进行标准化处理，所述高维随机矩阵X转化为非厄尔米特矩阵X；

S3：计算所述非厄尔米特矩阵X的标准矩阵积

S4：利用单环律验证指定时间段内目标电力系统是否存在扰动：若存在扰动，则执行跳转S5步骤；若不存在扰动，则输出追溯结果为无电压跌落事件；

S5：根据高维随机矩阵理论，计算平均谱半径Φ_MSR，并根据所述平均谱半径Φ_MSR绘制平均谱半径时变曲线，寻找平均谱半径的突变时刻，确定短路故障引起的电压跌落事件的发生时刻；

S6：对目标电力系统进行分区，根据所述平均谱半径Φ_MSR绘制所述目标电力系统中各个区域的平均谱半径曲线，然后根据所述平均谱半径曲线中寻找偏移正常值最严重的对应区域，即为电压跌落事件发生区域，将所述电压跌落事件发生区域和所述电压跌落事件发生时刻作为追溯结果进行输出。

本技术方案中，基于高维随机矩阵理论的单环律及线性特征统计量，以短路故障引发电压跌落一般伴随线路大电流为依据进行电压跌落事件追溯，具体的，通过采集电力网络的大量且多维的实时线路电流运行该数据，构建高维随机矩阵，然后利用单环律及线性特征统计量确认对象时间宽度内电力系统的运行状况，并更进一步通过线性特征统计量完成短路故障时间、位置的确定。其中，本技术方案中，采用平均谱半径作为线性特征值统计量进行电力系统各区域的运行状态判断，根据平均谱半径和单环律的内径半径的大小关系，判断电力系统由正常状态转向异常状态的时刻，即为短路故障时间。

优选地，S1步骤中，所述时间宽度设置为1～5秒。

优选地，S1步骤中，所述实施电流运行数据包括目标电力系统所有馈线的三相电流幅值。