[发明专利]一种基于大数据的楼宇监控系统及方法有效
申请号: | 202010709230.0 | 申请日: | 2020-07-22 |
公开(公告)号: | CN111814010B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 袁思静 | 申请(专利权)人: | 兴迈数智科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/9038;G16Y10/80;G16Y20/00;G16Y20/10;G16Y20/30;G16Y40/10 |
代理公司: | 长沙智路知识产权代理事务所(普通合伙) 43244 | 代理人: | 张毅 |
地址: | 410005 湖南省长沙市开福区滨*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 楼宇 监控 系统 方法 | ||
本发明实施例公开了一种基于大数据的楼宇监控系统及方法,包括总网络服务器、子服务器和大数据库,总网络服务器用于接收各子服务器发送的监控数据,并获取各子系统的数据发展趋势;子服务器用于处理各楼宇子系统的监控数据,并将处理后的数据上传至总网络服务器;大数据库用于存储各楼宇子系统的监控数据以及对应变化数据。该系统能够使楼宇日常监控管理中,各子系统相互配合,既方便统筹管理,又能够在遇到紧急情况时,快速应对,更有利于保护人身、财产安全,同时能够方便掌握各子系统的联系,以便在一个子系统出现异常时,快速、全面的掌握异常的影响范围,此外,该系统还能够在事故发生前进行预警,有利于消除潜在隐患。
技术领域
本发明实施例涉及大数据技术领域,具体涉及一种基于大数据的楼宇监控系统及方法。
背景技术
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分,大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构,它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
随着智能楼宇的迅速发展,各自动化子系统技术在楼宇设备管理中得到了广泛的应用。楼宇监控中各子系统比如配用电、暖通、照明、环境、安防、广播、资讯等专业等以及光伏发电等清洁能源新兴专业,一般都是分立设置、独自管理,各专业有各自相对独立的监控系统,而楼宇监控运营中的日常物业管理是各个子系统相互协作配合完成的。
但是,现有的楼宇监控系统存在以下缺陷:
(1)楼宇监控中各子系统独立监控不利于楼宇日常管理,且当出现紧急情况时,各子系统很难做到相互配合,不利于保障人身、财产安全;
(2)在楼宇监控中,各子系统的联系错综复杂,一个子系统出现异常,可能影响多个不同的领域,而现有的楼宇监控系统无法快速、全面的掌握各个异常的影响范围,不利于减小损失;
(3)现有的楼宇监控系统只能在事故发生后做出反应,而无法在事故发生前进行预警,使得监控系统的监控效果不理想,无法有效消除潜在隐患。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种基于大数据的楼宇监控系统及方法,该系统能够使楼宇日常监控管理中,各子系统相互配合,既方便统筹管理,又能够在遇到紧急情况时,快速应对,更有利于保护人身、财产安全,同时,能够方便掌握各子系统的联系,以便在一个子系统出现异常时,快速、全面的掌握异常的影响范围,有利于减小损失,此外,该系统还能够在事故发生前进行预警,使得监控系统的监控效果更好,有利于消除潜在隐患,能有效解决现有技术中存在的问题。
为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:一种基于大数据的楼宇监控系统,包括:
总网络服务器,所述总网络服务器用于接收各子服务器发送的监控数据,并通过与大数据库对比,获取各子系统的数据发展趋势;
子服务器,所述子服务器的数量为至少一个,用于处理各楼宇子系统的监控数据,并将处理后的数据上传至总网络服务器;
大数据库,所述大数据库用于存储各楼宇子系统的监控数据以及对应变化数据。
进一步地,所述子服务器连接有数据处理模块,且子服务器通过数据传输模块与总网络服务器连接。
进一步地,所述总网络服务器通过大数据分析模块与大数据库连接,且总网络服务器连接有操作单元,所述操作单元通过子操作模块、反馈模块与子服务器连接。
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