[发明专利]一种基于CEEMDAN的用电负荷预测方法

权利要求书

1.一种基于CEEMDAN的用电负荷预测方法，用于针对目标区域的用电负荷实现预测，其特征在于，按如下步骤A至步骤G，实现用电负荷预测模型的获得，然后按步骤i至步骤ii，基于用电负荷预测模型，实现目标温度数据序列下用电负荷的预测；

步骤A.选取目标区域对应指定时间段内的用电负荷数据序列、以及温度数据序列，然后进入步骤B；

步骤B.分别针对用电负荷数据序列、温度数据序列进行分解，获得用电负荷数据序列所对应的各个负荷固有模态函数序列与余项、以及温度数据序列所对应的各个温度固有模态函数序列与余项，然后进入步骤C；

步骤C.分别针对各个固有模态函数序列，获得固有模态函数序列所对应的平均周期T、平均振幅A、波动规律性检验指标k、方差S²；然后进入步骤D；

步骤D.根据固有模态函数序列所对应的平均周期T、平均振幅A、波动规律性检验指标k、方差S²，应用皮尔逊相关系数，针对各负荷固有模态函数序列及其组合与各温度固有模态函数序列及其组合进行定量分析，获得彼此之间的各个相关性，以及各相关性分别所对应负荷固有模态函数序列与温度固有模态函数序列之间的组合，构成各相关性分别所对应的固有模态函数组合，然后进入步骤E；

步骤E.选择大于预设相关阈值的各个相关性，并针对该各个相关性，若不同相关性分别所对应固有模态函数组合之间存在重叠，则保留其中最大的相关性，并删除其中其余的相关性，由此获得剩余各个相关性，并获得该各个相关性分别所对应的固有模态函数组合，作为各个固有模态函数组合样本，然后进入步骤F；

步骤F.判断温度数据序列所对应各个温度固有模态函数序列中，是否存在不属于各固有模态函数组合样本的温度固有模态函数序列，是则建立该各个温度固有模态函数序列与用电负荷数据序列所对应各负荷固有模态函数序列之间的对应关系，构成一组固有模态函数组合样本，然后进入步骤G；否则直接进入步骤G；

步骤G.以温度固有模态函数序列为输入，负荷固有模态函数序列为输出，应用指定各个预测模型分别针对各组固有模态函数组合样本进行分类训练预测比较，并应用各组固有模态函数组合样本，针对最优预测模型进行训练，获得用电负荷预测模型；

步骤i.针对目标区域，采集与步骤A中相同长度的温度数据序列，构成目标温度数据序列，然后进入步骤ii；

步骤ii.针对目标温度数据序列，采用用电负荷预测模型进行处理，实现目标区域对应目标温度数据序列下的用电负荷预测。