[发明专利]虚拟化身脸部表情生成系统和虚拟化身脸部表情生成方法

权利要求书

1.一种虚拟化身脸部表情生成方法，包括：

获得多个用户数据，其中所述用户数据中的每一个与来自多个数据源中的一个的用户的感测结果有关；

基于所述用户数据中的每一个分别确定多个第一情绪决策，其中所述第一情绪决策中的每一个与多个情绪群组中的一个有关；

确定所述第一情绪决策之间是否发生情绪冲突，其中所述情绪冲突与所述第一情绪决策的对应情绪群组彼此并不匹配有关；

根据所述情绪冲突的所确定结果自所述情绪群组中的至少一个确定第二情绪决策，其中所述第二情绪决策与所述情绪群组中的一个有关；以及

基于所述第二情绪决策生成虚拟化身的脸部表情。

2.根据权利要求1所述的虚拟化身脸部表情生成方法，其中根据所述情绪冲突的所述所确定结果自所述情绪群组中的至少一个确定所述第二情绪决策的步骤包括：

响应于所述情绪冲突发生而自所述情绪群组中的至少两个确定所述第二情绪决策。

3.根据权利要求2所述的虚拟化身脸部表情生成方法，其中响应于所述情绪冲突发生而自所述情绪群组中的至少两个确定所述第二情绪决策的步骤包括：

使用所述第一情绪决策中的至少一个来确定所述第二情绪决策。

4.根据权利要求2所述的虚拟化身脸部表情生成方法，其中所述响应于所述情绪冲突发生而自所述情绪群组中的至少两个确定所述第二情绪决策的步骤包括：

使用所述用户数据中的至少一个来确定所述第二情绪决策。

5.根据权利要求3所述的虚拟化身脸部表情生成方法，其中使用所述第一情绪决策中的至少一个来确定所述第二情绪决策的步骤包括：

确定所述第一情绪决策中的至少两个的加权决策组合；以及

基于所述加权决策组合确定所述第二情绪决策。

6.根据权利要求4所述的虚拟化身脸部表情生成方法，其中使用所述用户数据中的至少一个来确定所述第二情绪决策的步骤包括：

组合所述用户数据中的至少两个以生成用户数据组合；以及

对所述用户数据组合执行线性变换以从所述用户数据中的所述至少两个中提取脸部特征。

7.根据权利要求4所述的虚拟化身脸部表情生成方法，其中所述使用所述用户数据中的至少一个来确定所述第二情绪决策的步骤包括：

基于机器学习技术通过使用第一情绪分类器确定所述第二情绪决策，其中所述第一情绪分类器用于识别所述用户数据中的所述至少一个属于所述情绪群组中的哪一个，所述用户数据中的所述至少一个是所述第一情绪分类器的输入数据，且所述第二情绪决策是所述第一情绪分类器的输出数据，且所述第一情绪分类器是根据包括所述情绪群组中的至少两个的多个第一训练情绪而训练的。

8.根据权利要求1所述的虚拟化身脸部表情生成方法，其中基于用户数据中的每一个分别确定所述第一情绪决策的步骤包括：

基于机器学习技术通过使用第二情绪分类器分别确定第一情绪决策中的每一个，其中所述第二情绪分类器用于识别所述用户数据中的每一个属于所述情绪群组中的哪一个，所述用户数据中的所述至少一个是所述第二情绪分类器的输入数据，第一情绪决策中的每一个是所述第二情绪分类器的输出数据，且所述第二情绪分类器是根据包括全部所述情绪群组的多个第二训练情绪而训练的。

9.根据权利要求1所述的虚拟化身脸部表情生成方法，其中所述第一情绪决策或所述第二情绪决策中的每一个是多个情绪类别的情绪加权组合。

10.根据权利要求1所述的虚拟化身脸部表情生成方法，其中确定所述第一情绪决策之间是否发生所述情绪冲突的步骤包括：

分别确定所述第一情绪决策的情绪值；

确定所述情绪值的加权值组合；以及

将所述情绪值的所述加权值组合与可靠阈值进行比较，其中响应于所述加权值组合大于所述可靠阈值而不发生所述情绪冲突，且响应于所述加权值组合并不大于所述可靠阈值而发生所述情绪冲突。