[发明专利]严重产后出血风险预测系统及其构建方法

说明书

本发明涉及一种用于重复剖宫产孕妇的严重产后出血风险预测系统及其构建方法，旨在评估预测重复剖宫产孕妇发生严重产后出血的各种临床特征和超声危险因素，对于重复剖宫产孕妇创建一个有效的预测严重产后出血风险的系统，从而通过多学科更有效的对这些高危产妇进行准备和管理。经过外部数据验证，该预测系统具有较好的预测严重产后出血的能力，拟合度很好，临床净效益较高。而且，根据预测系统创建的列线图，能够简单有效地帮助临床产科医生计算某个重复剖宫产产妇发生严重产后出血的概率。

技术领域

本发明涉及剖宫产技术领域，特别是涉及一种用于重复剖宫产孕妇的严重产后出血风险预测系统及其构建方法。

背景技术

目前，越来越高的剖宫产率受到世界范围关注，全世界重复剖宫产的孕妇也显著增加，而严重产后出血是孕产妇死亡的重要原因之一。与阴道分娩和首次剖宫产相比，重复剖宫产发生产后出血以及出血相关性疾病的风险更高。识别严重产后出血的临床风险因素和构建预测严重产后出血发生可能性的系统，可以对高危孕妇在发生严重产后出血前通过及时有计划的调整医务人员和医疗资源的分配，增强对出血的监测，从而改善孕产妇结局。

既往研究表明，重复剖宫产的孕妇发生盆腔致密粘连和胎盘异常种植的风险增高，分娩的时间和剖宫产的次数与产妇发生不良妊娠结局有关。然而，重复剖宫产孕妇是否存在严重产后出血的其他危险因素尚不清楚。尽管目前已经创建了一些预测产妇发生产后出血的风险评估工具，但这些工具对于剖宫产术后发生产后出血的预测能力仍然较低。因此，对于重复剖宫产孕妇，根据分娩方式开发单独的风险评估工具十分必要。

发明内容

基于此，有必要提供一种针对性较强、预测能力较好的用于重复剖宫产孕妇的严重产后出血风险预测系统的构建方法。

一种用于重复剖宫产孕妇的严重产后出血风险预测系统的构建方法，包括以下步骤：

步骤S1：获取多个瘢痕子宫产妇样本的自变量数据和严重产后出血因变量数据；

步骤S2：从多个所述瘢痕子宫产妇样本中筛除符合以下任一标准的样本得到多个重复剖宫产孕妇样本：孕周小于28周、胎儿严重畸形、胎死宫内、多胎、子宫肌瘤剔除导致瘢痕子宫、孕周数据缺失、分娩方式数据缺失、产后出血量数据缺失和数据缺失率40％；

步骤S3：确定与重复剖宫产产后出血相关的多个自变量，所述自变量包括：是否前置胎盘、是否胎盘植入、是否有子宫内膜损伤史和孕周数；

步骤S4：统计每个所述自变量的数据缺失率，将数据缺失率40％的自变量筛除，得到多个严重产后出血相关自变量，并将缺失的数据填补完整；

步骤S5：根据所述严重产后出血相关自变量、所述重复剖宫产孕妇的严重产后出血因变量数据及填补完整的自变量数据，使用多因素逻辑回归方法建模，得到严重产后出血风险预测全系统。

剖宫产术、子宫肌瘤切除术等子宫的手术均可导致瘢痕子宫，剖宫产术后的瘢痕多位于子宫下段，再次妊娠可能导致前置胎盘、胎盘植入，而子宫肌瘤切除术后的瘢痕位置则由肌瘤位置决定，往往不会累及子宫内膜，发生前置胎盘以及胎盘植入率并不高，因此不同原因的瘢痕子宫，导致产后出血的原因可能不尽相同，如果不加以区分，最终得到的预测系统针对性和准确性较差。本发明对获取的瘢痕子宫产妇样本进行了有针对性地筛选，并对与重复剖宫产产后出血相关的多个自变量及样本数据进行了处理，进而构建得到严重产后出血风险预测全系统。该严重产后出血风险预测全系统经过外部数据验证，具有较好的预测严重产后出血的能力，拟合度很好，临床净效益较高。而且，根据风险预测系统创建的列线图，能够简单有效地帮助临床产科医生计算某个重复剖宫产产妇发生严重产后出血的概率。本发明的构建方法能够为重复剖宫产孕妇创建一个有效的预测严重产后出血风险的系统，从而有利于通过多学科更有效的对这些高危产妇进行准备和管理。

在其中一个实施例中，通过随机森林算法将所述缺失的数据填补完整。