[发明专利]一种基于大数据的政策画像AI建模系统及方法

说明书

本发明提供一种基于大数据的政策画像AI建模系统及方法，包括：大数据模块，用于结构化存储所有的政策样本数据；检索模块，用于政策画像的快速检索；政策抓取模块，用于政策信息的自动化抓取；画像模块，用于政策原文处理、政策画像样本训练、画像建模、画像纠错和画像算法管理；系统管理模块，用于用户和功能的权限管理、交互展示及大屏视觉展示；消息中间件，用于上述各个模块的消息信息互通。本发明快速获取国家各级政府颁布的政策原文，并能够解读政策的关键信息，提高工作效率，准确贯彻执行国家政策精神。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的政策画像AI建模系统及方法。

背景技术

目前，各级地方政府对于国家政策的获取与解读均使用人工方式来进行，往往需要耗费大量的人力物力来搜集、整理并解读政策文件，如今各级政府的政策文件层出不穷，面对浩如烟海的大量政策信息，急需利用自动化的方式来自动获取政策原文，并进行政策关键信息的智能化快速解读，以便政府相关部门、企业和人民群众及时、准确了解国家最新政策信息，正确领会政策精神，以保证政策文件有效地贯彻执行。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的政策画像AI建模系统及方法，快速获取国家各级政府颁布的政策原文，并能够解读政策的关键信息，提高工作效率，准确贯彻执行国家政策精神。

本发明提供了如下的技术方案：

一种基于大数据的政策画像AI建模系统，包括：

大数据模块，用于结构化存储所有的政策样本数据；

检索模块，用于政策画像的快速检索；

政策抓取模块，用于政策信息的自动化抓取；

画像模块，用于政策原文处理、政策画像样本训练、画像建模、画像纠错和画像算法管理；

系统管理模块，用于用户和功能的权限管理、交互展示及大屏视觉展示；

消息中间件，用于上述各个模块的消息信息互通；

所述政策抓取模块用于配置政策发布地址、抓取范围、周期和时间点，并开启政策原文获取；

所述画像模块包括原文处理引擎、政策画像样本训练引擎、画像建模引擎、画像纠错模块和画像算法管理模块；所述原文处理引擎用于对政策原文进行语义分析并通过分词拆解原文，经过过滤库过滤掉非元数据关键词，提取所有可能是针对企业或人的元数据关键词，存入所述大数据模块样本库；政策画像样本训练引擎，用于计算元数据关键词的相关性，优化政策关键词库；画像建模引擎，用于提取出类别元数据关键词，建立政策的分类项，并提取出匹配元数据关键词，语义获取关键词属性，建立政策的匹配项，完成政策画像建立；画像纠错模块用于整健康度低的匹配条款、类别元数据，更新政策画像；画像算法管理模块用于管理运行上述画像模块。

一种基于大数据的政策画像AI建模方法，包括以下步骤：

配置政策任务，进行政策原文自动获取；

对政策原文进行语义分析，并通过分词拆解原文，经过过滤库过滤掉非元数据关键词，提取所有可能是针对企业或人的元数据关键词，存入大数据模块样本库；

通过样本训练计算元数据关键词的相关性，优化政策关键词库；

画像建模，提取出类别元数据关键词，建立政策的分类项，并提取出匹配元数据关键词，语义获取关键词属性，建立政策的匹配项，完成政策画像建立；

同时，将政策画像存入画像检索和索引建立队列中进行展示；

调整健康度低的匹配条款、类别元数据进行画像纠错，更新政策画像。

优选的，政策原文自动获取包括以下步骤：