[发明专利]一种构建机场跑道风预报模型的方法及预报方法、系统

权利要求书

1.一种构建机场跑道风预报模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取预定时间内预报机场跑道风所需的数据，并对所述数据进行预处理；

将预处理后的数据进行特征化处理；

采用特征化处理后的数据分别构建用于预测0-2小时的风速和风向的第一预报模型和用于预测2-24小时的风速和风向的第二预报模型。

2.根据权利要求1所述的构建机场跑道风预报模型的方法，其特征在于，对所述数据进行预处理包括：对所述数据进行质量控制、插值和插补、结构化处理和数据接口处理。

3.根据权利要求2所述的构建机场跑道风预报模型的方法，其特征在于，将预处理后的数据进行特征化处理，包括：

将所述数据采用特征化方法选取部分特征作为特征因子；

采用所述特征因子构建训练数据集和预报数据集。

4.根据权利要求1所述的构建机场跑道风预报模型的方法，其特征在于，采用特征化处理后的数据构建用于预测0-2小时的风速和风向的第一预报模型，还包括：

采用所述特征化处理后的数据输入多个预报算法以构建多个算法模型，并采用所述多个算法模型进行预报，输出预报结果；

将所述预报结果进行均方根误差RMSE评估，根据评估结果确定某一算法模型为预报模型；

将所述特征化处理后的数据输入所述预报模型并进行建模训练，构建用于预测0-2小时的风速和风向的第一模型。

5.根据权利要求1所述的构建机场跑道风预报模型的方法，其特征在于，采用特征化处理后的数据构建用于预测2-24小时的风速和风向的第二预报模型，还包括：采用所述数据对数值模式进行建模训练，构建用于预测2-24小时的风速和风向的第二模型。

6.根据权利要求5所述的构建机场跑道风预报模型的方法，其特征在于，采用所述数据对数值模式进行建模训练，还包括：

将预定时刻的所述数据输入数值模式，输出所述预定时刻后0-24小时内的气象要素数据；

将所述0-24小时内的气象要素数据与所述数据的对应时刻的气象要素相拟合。

7.根据权利要求5所述的构建机场跑道风预报模型的方法，其特征在于，采用所述数据对数值模式进行建模训练，还包括：

将预定时刻的所述数据输入数值模式，输出预定时刻后的0-24小时内的气象要素数据；

对所述输出预定时刻后的0-24小时内的气象要素数据进行筛选；

将所述筛选后的气象要素与所述数据的对应时刻的气象要素数据相拟合。

8.根据权利要求1所述的构建机场跑道风预报模型的方法，其特征在于，获取预定时间内预报机场跑道风所需的数据，所述数据包括侧风风速数据、顺风风速数据、实际风速数据和实际风向数据。

9.根据权利要求1所述的构建机场跑道风预报模型的方法，其特征在于，还包括：分别采用特征化处理后的侧风风速数据、顺风风速数据、实际风速数据和实际风向数据构建机场跑道风侧风预报模型、机场跑道风顺风预报模型、机场跑道风实际风速和实际风向预报模型。

10.一种机场跑道风预报方法，其特征在于，包括：

采用如权利要求1～9任一所述第一预报模型和所述第二预报模型对机场跑道风的风速和风向进行预报。

11.根据权利要求10所述的机场跑道风预报方法，其特征在于，采用特征化处理后的数据输入如权利要求1～9任一所述的第一预报模型，并对机场跑道风的风速和风向进行预报，包括：选择预报时刻前6小时的所述数据输入所述第一预报模型，预报出所述预报时刻后2小时每10分钟的风速和风向。